神经网络模糊PID控制在高低温环境模拟系统的应用

系统仿真学报 ›› 2015, Vol. 27 ›› Issue (8): 1922-1926.

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神经网络模糊PID控制在高低温环境模拟系统的应用

蒋景旺^1,2,3, 吴云洁^1,2,3, 吴梦晨⁴

1.北京航空航天大学虚拟现实技术与系统国家重点实验室, 北京 100191;
2.北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,北京 100191;
3.飞行器控制一体化技术重点实验室,北京 100191;
4.北京航空航天大学航空科学与工程学院,北京 100191

收稿日期:2015-06-03 修回日期:2015-06-30 出版日期:2015-08-08 发布日期:2020-08-03
作者简介:蒋景旺(1991-), 男, 山东德州人, 硕士生, 研究方向为计算机测量与控制;吴云洁(1969-), 女, 河北人, 博士, 教授, 博导, 研究方向为智能控制理论、仿真设备及工业过程控制等;吴梦晨(1991-), 男, 江苏人, 硕士生, 研究方向为人机与环境。
基金资助:
国家自然科学基金(91216304)

Application of Fuzzy PID Control Based on Neutral Network on High/Low Temperature Environmental Simulation System

Jiang Jingwang^1,2,3, Wu Yunjie^1,2,3, Wu Mengchen⁴

1. State Key Laboratory of Virtual Reality Technology and Systems, Beihang University, Beijing 100191, China;
2. School of Automation Science and Electrical Engineering, Beihang University, Beijing 100191, China;
3. Science and Technology on Aircraft Control Laboratory, Beijing 100191, China;
4. School of Aeronautics Science and Engineering, Beihang University, Beijing 100191, China

Received:2015-06-03 Revised:2015-06-30 Online:2015-08-08 Published:2020-08-03

摘要/Abstract

摘要： 高低温环境模拟系统主要用于大型空间可展开天线及其他大型机构的高低温极限环境下的展开功能试验及其他相关试验;系统要求测控的范围较广、精度较高且不能超调;温度控制具有典型的非线性、时变性和滞后性等特性,增加了控制的难度;为了解决常规PID控制效果不理想的问题,提出了一种新型复合控制方案——神经网络模糊PID控制算法,并将此算法与常规PID控制进行了仿真比较。

关键词: 温度控制, PID控制, 模糊理论, 神经网络, 仿真

Abstract: High/Low Temperature Environmental Simulation System is mainly used for the functional deploying test of the giant space deployable antenna and some large-scale structures at extreme high/low temperatures, and some other relevant tests. This project requests controlling the parameters of the system in a large range with high accuracy and no overshoot. Temperature control system has features of non-linearity, time-variant, and large delay, which seriously affect the speed and accuracy of the control. However, the conventional PID finds it difficult to achieve desired effect of control. A new scheme of compound control which is referred to as fuzzy-PID control based on neutral network was proposed. Comparison between the compound control and the PID control was made in simulation.

Key words: temperature control, PID control, fuzzy theory, neutral network, simulation

中图分类号:

TP273

蒋景旺, 吴云洁, 吴梦晨. 神经网络模糊PID控制在高低温环境模拟系统的应用[J]. 系统仿真学报, 2015, 27(8): 1922-1926.

Jiang Jingwang, Wu Yunjie, Wu Mengchen. Application of Fuzzy PID Control Based on Neutral Network on High/Low Temperature Environmental Simulation System[J]. Journal of System Simulation, 2015, 27(8): 1922-1926.

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神经网络模糊PID控制在高低温环境模拟系统的应用

Application of Fuzzy PID Control Based on Neutral Network on High/Low Temperature Environmental Simulation System

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