基于光纤反射内存网实现远程协同仿真方法

系统仿真学报 ›› 2015, Vol. 27 ›› Issue (8): 1766-1773.

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基于光纤反射内存网实现远程协同仿真方法

田赤军¹, 沈胜兵², 李艳雷², 王宪宗², 郭卓锋²

1.海军装备部天津军事代表局,北京 100073;
2.北京机电工程研究所,北京 100074

收稿日期:2015-05-15 修回日期:2015-06-15 出版日期:2015-08-08 发布日期:2020-08-03
第一作者简介:田赤军(1961-),男,天津,硕士,高工,研究方向为导弹总体;沈胜兵(1989-),男,云南,硕士,工程师,研究方向为半实物仿真、硬件开发;李艳雷(1975-),男,河北,硕士,研究员,研究方向为半实物仿真。

Collaborative Simulation Between Remote Laboratories Based on Fiber-Optic Reflective Memory

Tian Chijun¹, Shen Shengbing², Li Yanlei², Wang Xianzong², Guo Zhuofeng²

1. Tianjin Delegate Station of Navy Armaments Department, Beijing 100073, China;
2. Beijing Electromechanical Engineering Institute. Beijing 100074, China

Received:2015-05-15 Revised:2015-06-15 Online:2015-08-08 Published:2020-08-03

摘要/Abstract

摘要： 利用自主研发的HY-FB2125 G型实时光纤反射内存接口板及HY-FHX8型光纤HUB,构建了光纤反射内存网,实现了数据的远程高速实时共享。通过采用以光纤HUB为核心的网络构架,使仿真试验室具备了多试验室间的协同、试验室资源复用、多试验室资源交叉并行使用的能力。

关键词: 自主可控, 实时, 反射内存网, 协同仿真

Abstract: Taking advantage of independently developed HY-FB2125G Fiber-Optic Reflective Memory network interface and HY-FHX8 fiber-optic hub, the fiber-Optic Reflective Memory network was built and high speed data contribution was realized. With the elaborate design of hub-centered network architecture, simulation laboratories have the ability to process collaborative experiment and reuse test resources, which provides powerful support to accomplish collaborative simulation experiments.

Key words: independently developed, real time, fiber-optic reflective memory, collaborative simulation

中图分类号:

TP391.9

田赤军,沈胜兵,李艳雷等 . 基于光纤反射内存网实现远程协同仿真方法[J]. 系统仿真学报, 2015, 27(8): 1766-1773.

Tian Chijun,Shen Shengbing,Li Yanlei,et al . Collaborative Simulation Between Remote Laboratories Based on Fiber-Optic Reflective Memory[J]. Journal of System Simulation, 2015, 27(8): 1766-1773.

[1]	严冬, 杨瀚哲, 姜方方, 刘成保, 张鹏. 卫星星座飞行任务协同仿真系统设计与应用[J]. 系统仿真学报, 2026, 38(4): 1067-1079.
[2]	吴舒霞, 张俊杰, 陈德珑, 陈哲毅. 面向边缘实时视频分析的资源高效持续学习框架[J]. 系统仿真学报, 2026, 38(2): 294-306.
[3]	钟雨攸, 沈旭昆, 胡勇. 基于3DGS的可实时驱动人体化身生成研究[J]. 系统仿真学报, 2026, 38(1): 200-210.
[4]	陆后军, 朱益飞, 荣延平, 张汪荟. 基于激光雷达的散货堆场数字孪生建模方法[J]. 系统仿真学报, 2025, 37(9): 2269-2286.
[5]	李明煜, 林家泉. 基于YOLOv8-DF的轻量化驾驶员面部目标检测算法[J]. 系统仿真学报, 2025, 37(8): 2103-2114.
[6]	刘聪平, 宋威, 方建, 刘飞. 面向异构实时仿真的FastDDS高性能优化方法研究[J]. 系统仿真学报, 2025, 37(7): 1865-1878.
[7]	马苗苗, 龙紫娟, 任智伟, 成永强. 基于EMPC的含电动汽车综合能源系统分层优化调度[J]. 系统仿真学报, 2025, 37(5): 1116-1128.
[8]	王欣, 崔承刚, 王想想, 朱平. 基于安全强化学习的热电联产机组经济调度策略研究[J]. 系统仿真学报, 2025, 37(4): 968-981.
[9]	王文文, 刘向杰, 孔小兵. 风力发电控制系统的实时非线性经济模型预测控制[J]. 系统仿真学报, 2025, 37(3): 679-690.
[10]	江伦, 王大江, 孙文磊, 包胜辉, 刘涵, 常赛科. 基于数字孪生的变压器故障诊断方法研究[J]. 系统仿真学报, 2025, 37(3): 775-790.
[11]	巫庆辉, 鲍亚庆, 赵忠鑫, 黄旭, 魏宇晨. 矿井排水监控数字孪生系统研究与实现[J]. 系统仿真学报, 2025, 37(1): 199-210.
[12]	姬鹏, 张新元, 高帅轩, 魏铄让. 融合改进A*算法与动态窗口法的路径规划研究[J]. 系统仿真学报, 2024, 36(9): 2171-2180.
[13]	徐健, 刘高峰, 赵一剑, 郑自立, 闫焕营. 装配机器人的数字孪生虚实同步及抓取方法[J]. 系统仿真学报, 2024, 36(9): 2181-2192.
[14]	刘哲, 陈佳峰, 马俊飞, 马嵩华. 舰载机弹药保障调度仿真系统[J]. 系统仿真学报, 2024, 36(7): 1621-1630.
[15]	胡燕, 陈立哲, 谢含纳, 葛钰峣, 周顺, 蔡兴泉. 面向游戏与动漫的黑白漫画风格非真实感实时渲染方法[J]. 系统仿真学报, 2024, 36(7): 1699-1712.

基于光纤反射内存网实现远程协同仿真方法

Collaborative Simulation Between Remote Laboratories Based on Fiber-Optic Reflective Memory

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