基于MVC的试卷生成及主观题判卷算法研究

doi:10.16182/j.issn1004731x.joss.17-CACIS009

系统仿真学报 ›› 2020, Vol. 32 ›› Issue (1): 105-112.doi: 10.16182/j.issn1004731x.joss.17-CACIS009

基于MVC的试卷生成及主观题判卷算法研究

张翠翠¹, 周国祥¹, 俞磊², 石雷¹, 王青青¹

1. 合肥工业大学计算机与信息学院,安徽合肥 230009;
2. 安徽中医药大学医药信息工程学院,安徽合肥 230012

收稿日期:2017-05-14 修回日期:2017-07-27 发布日期:2020-01-17
作者简介:张翠翠(1991-),女,安徽亳州,硕士,研究方向分布式控制技术。
基金资助:
安徽省高等学校省级自然科学研究重点项目(KJ2015A054),安徽省高等学校省级优秀青年人才支持计划重点项目(gxyqZD2016128)

Research on the MVC-based Generation of Test Paper and the Algorithm of Subjective Criterion

Zhang Cuicui¹, Zhou Guoxiang¹, Yu Lei², Shi Lei¹, Wang Qingqing¹

1. School of Computer and Information, Hefei University of Technology, Hefei 230009, China;
2. School of Medical Information Technology, Anhui University of Chinese Medicine, Hefei 230012, China

Received:2017-05-14 Revised:2017-07-27 Published:2020-01-17

摘要/Abstract

摘要： 国内外成型的考试系统对客观题判卷已有成熟的算法,而对于主观题判卷还有待研究,因此设计一个MVC(Model View Controller)框架的试卷动态生成系统,提出一套主观题自动判卷算法是可行的。在试卷生成系统中,通过分布视图PartialView和组件加载技术ComponentConfig动态生成含文本框/复选框等控件的试卷页面;在主观题判卷算法中,提出双向遍历空间模型算法,它结合关键词双向匹配和向量空间模型计算关键词得分点和文本相似度。仿真结果显示系统能方便生成测试用卷,所设计的自动判卷算法也提高了自动判定分数的准确率。

关键词: MVC(Model View Controller), PartialView, ComponentConfig, 自动判卷, 双向遍历空间模型

Abstract: At home and abroad, the formed test system has a mature algorithm to the objective problem. However, there are still some problems in the subjective questioning. Therefore, it is feasible to design a MVC(Model View Controller) framework for the dynamic generation of papers, and to propose an automatic algorithm. In the paper volume generation system, the paper page is generated dynamically by the distributed view and the component loading technique. In the subjective automatic questioning algorithm, a bidirectional traversal space model algorithm is proposed, which uses the key words bidirectional matching and vector space model to calculate the answer points and text similarity. The simulation results show that the system can easily generate test papers, and the algorithm improves the accuracy of the automatic judgment score.

Key words: MVC(Model View Controller), partialview, componentconfig, automatic judgment, bidirectional traversal space model

中图分类号:

TP391.9

张翠翠, 周国祥, 俞磊, 石雷, 王青青. 基于MVC的试卷生成及主观题判卷算法研究[J]. 系统仿真学报, 2020, 32(1): 105-112.

Zhang Cuicui, Zhou Guoxiang, Yu Lei, Shi Lei, Wang Qingqing. Research on the MVC-based Generation of Test Paper and the Algorithm of Subjective Criterion[J]. Journal of System Simulation, 2020, 32(1): 105-112.

参考文献

[1] 董英斌, 竹翠. 基于网络的新型计算机考试系统[J]. 计算机工程, 2001, 20(8): 150-152.
Dong Yingbin, Zhu Cui.A new Computer Examination System Based on Network[J]. Computer Engineering, 2001, 20(8): 150-152.
[2] 高思丹, 袁春风. 语句相似度计算在主观题自动批改技术中的初步应用[J]. 计算机工程与应用, 2004, 14(5): 132-135.
Gao Sidan, Yuan Chunfeng.The Application of Statement Similarity Calculation in the Automatic Correction of Subjective Questions[J]. Computer Engineering and Applications, 2004, 14(5): 132-135.
[3] 詹志建, 杨小平. 基于语言网络和语义信息的文本相似度计算[J]. 计算机工程与应用, 2014, 50(5): 33-38.
Zhan Zhijian, Yang Xiaoping.Text Similarity Calculation Based on Language Network and Semantic Information[J]. Computer Engineering and Applications, 2014, 50(5): 33-38.
[4] 张佩云, 陈传明, 黄波. 基于子树匹配的文本相似度算法[J]. 模式识别与人工智能, 2014, 27(3): 226-234.
Zhang Peiyun, Chen Chuanming, Huang Bo.Text Similarity Algorithm Based on Subtree Matching[J]. Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2014, 27(3): 226-234.
[5] 刘剑, 许洪波, 唐慧丰, 等. 面向中文网络百科的语义知识库构建[J]. 系统仿真学报, 2016, 28(3): 542-548.
Liu Jian, Xu Hongbo, Tang Huifeng, et al.Construction of Semantic Knowledge Base for Chinese Network Encyclopedia[J]. Journal of System Simulation, 2016, 28(3): 542-548.
[6] 冯光, 乔丹丹, 常静怡. 基于分词匹配的主观题自动评阅技术研究[J]. 计算机与现代化, 2013(3): 212-214, 219.
Feng Guang, Qiao Dandan, Chang Jingyi.Research on Automatic Evaluation of Subjective Question in Matching Word[J]. Computer and Modernization, 2013(3): 212-214, 219.
[7] 李玉红, 柴林燕, 张琪. 结合分词技术与语句相似度的主观题自动判分算法[J]. 计算机工程与设计, 2010, 31(11): 2663-2666.
Li Yuhong, Chai Linyan, Zhang qi. Subjective Problem Automatic Judgment Algorithm Based on Word Segmentation Technique and Statement Similarity[J]. Computer Engineering and Design, 2010, 31(11): 2663-2666.
[8] 张启宇, 朱玲, 孙爱娥. 文本相似度的计算[J]. 电脑知识与技术, 2008, 4(34): 1677.
Zhang Qiyu, Zhu Ling, Sun Aie.Calculation of Text Similarity[J]. Computer Knowledge and Technology, 2008, 4(34): 1677.
[9] Salton G, Wong A, Yang C S.A Vector Space Model for information Retrieval[J]. Journal of the ASIS, 1975, 18(11): 613-620.
[10] Wong S K M, Ziarko W, Wong P C N. Generalized vector spaces model in information retrieval[C]. Proceedings of the 8^th Annual International ACM SIGIR Conference. 1985: 132-138.
[11] 卢俊玮, 常琳, 陈昀锟. MVC模式与ASP.NET MVC框架的技术研究[J]. 电脑知识与技术, 2010, 6(19): 5160-5162.
Lu Junwei, Chang Lin, Chen Yunkun.Research on MVC Mode and ASP.NET MVC Framework[J]. Computer Knowledge and Technology, 2010, 6(19): 5160-5162.
[12] 李园, 陈世平. MVC设计模式在ASP.NET平台中的应用[J]. 计算机工程与设计, 2009, 30(13): 3180-3184.
Li Yuan, Chen Shiping.The Application of MVC Design Pattern in ASP.NET Platform[J]. Computer Engineering and Design, 2009, 30(13): 3180-3184.
[13] 任中方, 张华, 闫明松, 等. MVC模式研究的综述[J]. 计算机应用研究, 2004, 21(10): 1-4, 8.
Ren Zhongfang, Zhang Hua, Yan Mingsong, et al.A Review of MVC Model[J]. Computer Application Research, 2004, 21(10): 1-4, 8.
[14] 张春霞, 郝天永. 汉语自动分词的研究现状与困难[J]. 系统仿真学报, 2005, 17(1): 138-143, 147.
Zhang Chunxia, Hao Tianyong.Research Status and Difficulties of Chinese Automatic Word Segmentation[J]. Journal of System Simulation, 2005, 17(1): 138-143, 147.
[15] 孙铁利, 刘延吉. 中文分词技术的研究现状与困难[J]. 信息技术, 2009, 33(7): 187-189, 192.
Sun Tieli, Liu Yanji.Research Status and Difficulties of Chinese Word Segmentation Technology[J]. Information Technology, 2009, 33(7): 187-189, 192.
[16] 韩冬煦, 常宝宝. 中文分词模型的领域适应性方法[J]. 计算机学报, 2015, 38(2): 272-281.
Han Dongxu, Chang Baobao.Domain Adaptation Method of Chinese Word Segmentation Model[J]. Journal of Computer Science, 2015, 38(2): 272-281.
[17] 李家福, 张亚非. 一种基于概率模型的分词系统[J]. 系统仿真学报, 2002, 14(5): 544-546, 550.
Li Jiafu, Zhang Yafei.A Word Segmentation System Based on Probability Model[J]. Journal of System Simulation, 2002, 14(5): 544-546, 550.
[18] 李茹, 王智强, 李双红, 等. 基于框架语义分析的汉语句子相似度计算[J]. 计算机研究与发展, 2013, 50(8): 1728-1736.
Li ru, Wang Zhiqiang, Li Shuanghong, et al. Chinese Sentence Similarity Calculation Based on Frame Semantic Analysis[J]. Computer Research and Development, 2013, 50(8): 1728-1736.
[19] 彭云, 万常选, 江腾蛟, 等. 基于语义约束LDA的商品特征和情感词提取[J]. 软件学报, 2017, 28(3): 676-693.
Peng Yun, Wan Changxuan, Jiang Tengjiao, et al.Product Feature and Emotional Word Extraction Based on Semantic Constraints[J]. Journal of Software, 2017, 28(3): 676-693.
[20] 艾未华, 黄敬平, 周宁, 等. 一种基于语义本体的Web服务自动组合算法[J]. 系统仿真学报, 2008, 20(4): 935-937.
Ai Weihua, Huang Jingping, Zhou Ning, et al.A Web Service Automatic Combination Algorithm Based on Semantic Ontology[J]. Journal of System Simulation, 2008, 20(4): 935-937.

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[1]	李智杰, 石昊琦, 李昌华, 张颉. 基于改进遗传算法的影像中心布局优化方法[J]. 系统仿真学报, 2022, 34(6): 1173-1184.
[2]	陈斌, 刘悦, 杨亚磊. 基于STN的机场航班过站保障时间协同规划建模[J]. 系统仿真学报, 2022, 34(6): 1196-1207.
[3]	杨凯, 陈纯毅, 胡小娟, 于海洋. 蒙卡渲染画面多特征非局部均值滤波降噪算法[J]. 系统仿真学报, 2022, 34(6): 1259-1266.
[4]	陈麒, 崔昊杨. 基于改进鸽群层级的无人机集群视觉巡检模型[J]. 系统仿真学报, 2022, 34(6): 1275-1285.
[5]	王沐晴, 张磊, 范秀敏, 骆晓萌, 朱文敏. VR外设驱动的虚拟人姿态优化仿真方法[J]. 系统仿真学报, 2022, 34(6): 1296-1303.
[6]	陆承, 靳学胜. 基于Steam VR的交互仿真水枪灭火训练系统设计[J]. 系统仿真学报, 2022, 34(6): 1312-1319.
[7]	高宏鼐, 付丽疆, 夏倩, 郭亚. 可观测度在光合作用模型性能评估中的应用[J]. 系统仿真学报, 2022, 34(6): 1330-1342.
[8]	倪凌佳, 黄晓霞, 李红旮, 张子博. 基于协作式深度强化学习的火灾应急疏散仿真研究[J]. 系统仿真学报, 2022, 34(6): 1353-1366.
[9]	蒙盾, 胡卓, 张华军. 基于改进A^*算法的多层邮轮疏散系统仿真[J]. 系统仿真学报, 2022, 34(6): 1375-1382.
[10]	郭宇飞, 赵康, 海永清. 面向有限元分析的三角网格布尔运算方法[J]. 系统仿真学报, 2022, 34(5): 1003-1014.
[11]	吴桐, 王清辉, 徐志佳. 三周期极小曲面多孔材料渗透率尺度特性研究[J]. 系统仿真学报, 2022, 34(5): 1015-1024.
[12]	蒋阳升, 王思琛, 高宽, 刘梦, 姚志洪. 混入智能网联车队的混合交通流元胞自动机模型[J]. 系统仿真学报, 2022, 34(5): 1025-1032.
[13]	梁江涛, 王慧琴. 基于改进蚁群算法的建筑火灾疏散路径规划研究[J]. 系统仿真学报, 2022, 34(5): 1044-1053.
[14]	张其文, 张斌. 基于教学优化算法求解置换流水车间调度问题[J]. 系统仿真学报, 2022, 34(5): 1054-1063.
[15]	邢根上, 鲁芳, 李书山, 罗定提. 基于产品体验性的供应链交货模型与仿真研究[J]. 系统仿真学报, 2022, 34(5): 1064-1075.