[1] |
徐红燕, 张浩, 王晓平, 等. 基于小波分析的汽轮发电机组振动信号消噪和特征提取[J]. 华东电力, 2006, 34(9): 10-13.
|
[2] |
刘晓平, 郑海起, 祝天宇. 粒子滤波在含噪齿轮箱故障盲源分离中的应用[J]. 中国机械工程, 2011, 22(15): 1853-1857.
|
[3] |
张琪, 胡昌华, 乔玉坤. 基于权值选择的粒子滤波算法研究[J]. 控制与决策, 2008, 23(1): 117-120.
|
[4] |
韩晓娟, 董泽, 孟磊, 等. Hilber-Huang变换在汽轮机故障诊断中的应用[J]. 华北电力大学学报, 2008, 35(1): 18-21.
|
[5] |
王旭慧, 江琦. 小波分析在汽轮机振动故障诊断中的应用研究[J]. 电力学报, 2014, 29(1): 80-83.
|
[6] |
陈景龙, 訾艳阳, 何正嘉, 等. 自适应冗余多小波及其在故障诊断中的应用[J]. 西安交通大学学报, 2012, 46(7): 44-49.
|
[7] |
赵永刚. 汽轮机轴瓦振动故障特征提取研究[J]. 电站系统工程, 2013, 29(4): 59-60, 63.
|
[8] |
艾瑞波. 基于小波包能量谱的汽轮机转子故障识别仿真[J]. 计算机仿真, 2013, 30(7): 133-136.
|
[9] |
司娟宁, 刘金园, 董泽, 等. 基于主成分分析与支持向量机的汽轮机故障诊断[J]. 汽轮机技术, 2011, 53(2): 139-142.
|
[10] |
韩中合, 刘浩明. 基于支持向量机的汽轮机振动故障诊断系统[J]. 汽轮机技术, 2013, 55(2): 127-130.
|
[11] |
石志标, 宋全刚, 马明钊, 等. 基于改进粒子群优化支持向量机的汽轮机组故障诊断[J]. 动力工程学报, 2012, 32(6): 454-457, 462.
|
[12] |
Lin Sang, Tieshan Zhang.Fault diagnosis of Steam Turbine Generator Unit Based on Support Vector Machine[J]. International Journal of Hybrid Information Technology (S1738-9968), 2013, 6(6): 101-1008.
|
[13] |
徐涛. 基于多传感器融合的水下机器人自主导航方法研究 [D]. 青岛: 中国海洋大学, 2010.
|
[14] |
刘晓平, 郑海起, 张训敏. 粒子滤波在轴承故障振动信号降噪中的应用[J]. 轴承, 2010, 45(9): 37-40.
|
[15] |
潘宏侠, 门吉芳. 粒子滤波在轴承故障振动信号降噪中的应用[J]. 振动、测试与诊断, 2011, 31(3): 354-356, 398.
|
[16] |
Gustafsson F, Gunnarsson F, Bergman Niclas, et al.Particle Filter for Positioning, Navigation, and Tracking[J]. Singal Processing (S1053-587X), 2002, 50(2): 425-437.
|
[17] |
Hektor T, Karlsson H, Nordlund P J.A Marginalized Particle Filter Approach to an Integrated INS/TAP System[C]// IEEE/ION Position, Location and Navigation Symposium, California, USA. USA: IEEE, 2008: 766-770.
|
[18] |
于志伟, 苏宝库, 曾鸣. 小波包分析技术在大型电机转子故障诊断系统中的应用[J]. 中国电机工程学报, 2005, 25(22): 158-162.
|
[19] |
许小刚, 王松岭, 刘锦廉. 基于小波包能量分析及改进支持向量机的风机机械故障诊断[J]. 动力工程学报, 2013, 33(8): 606-612.
|
[20] |
齐俊德, 李山, 陈冰. 基于小波包能量矩阵的轴承信号特征提取[J]. 振动与冲击, 2013, 32(21): 107-111.
|