系统仿真学报 ›› 2023, Vol. 35 ›› Issue (8): 1705-1716.doi: 10.16182/j.issn1004731x.joss.22-0432
刘家义1,2(
), 王刚1, 付强1(
), 郭相科1, 王思远1,2
收稿日期:2022-04-29
修回日期:2022-06-30
出版日期:2023-08-25
发布日期:2023-08-15
第一作者简介:刘家义(1996-),男,博士生,研究方向为深度强化学习、智能辅助决策。E-mail:sixandone1@163.com
基金资助:
Jiayi Liu1,2(
), Gang Wang1, Qiang Fu1(
), Xiangke Guo1, Siyuan Wang1,2
Received:2022-04-29
Revised:2022-06-30
Online:2023-08-25
Published:2023-08-15
刘家义,王刚,付强等 . 基于分配策略优化算法的智能防空任务分配[J]. 系统仿真学报, 2023, 35(8): 1705-1716.
Jiayi Liu,Gang Wang,Qiang Fu,et al . Intelligent Air Defense Task Assignment Based on Assignment Strategy Optimization Algorithm[J]. Journal of System Simulation, 2023, 35(8): 1705-1716.
| 1 |
|
| 2 |
|
| 3 |
|
| 4 |
|
| 5 |
王幸运, 田野, 强晓明, 等. 基于协同效能的反导作战任务分配模型[J]. 空军工程大学学报(自然科学版), 2013, 14(4): 27-31.
|
|
|
|
| 6 |
姜欢, 陈万春. 防空作战动静态武器目标分配初步研究[J]. 飞行力学, 2007, 25(4): 90-93.
|
|
|
|
| 7 |
|
| 8 |
|
| 9 |
韩松臣, 秦俊奇, 韩品尧, 等. 马尔可夫决策过程在目标分配中的应用[J]. 哈尔滨工业大学学报, 1996, 28(2): 32-36.
|
|
|
|
| 10 |
杨进帅, 李进, 王毅. 武器-目标分配问题研究[J]. 火力与指挥控制, 2019, 44(5): 6-11.
|
|
|
|
| 11 |
|
| 12 |
|
| 13 |
刘传波, 邱志明, 吴玲, 等. 动态武器目标分配问题的研究现状与展望[J]. 电光与控制, 2010, 17(11): 43-48.
|
|
|
|
| 14 |
邱鸿泽. 基于自适应大邻域搜索算法的武器-目标分配问题研究[D]. 长沙: 国防科技大学, 2018.
|
|
|
|
| 15 |
韩松臣. 导弹武器系统效能分析的随机理论方法[M]. 北京: 国防工业出版社, 2001.
|
|
|
|
| 16 |
陈英武, 蔡怀平, 邢立宁. 动态武器目标分配问题中策略优化的改进算法[J]. 系统工程理论与实践, 2007, 27(7): 160-165.
|
|
|
|
| 17 |
何鹏, 周德云, 王谦. 多UCAV任务分配有限阶段MDP方法和算法[J]. 火力与指挥控制, 2012, 37(10): 99-101, 104.
|
|
|
|
| 18 |
|
| 19 |
|
| 20 |
|
| 21 |
韦刚, 高嘉乐, 孙文. 多目标-多武器系统目标分配模型与算法研究[J]. 飞航导弹, 2016(5): 77-82.
|
| 22 |
|
| 23 |
|
| 24 |
|
| 25 |
|
| 26 |
|
| 27 |
|
| 28 |
|
| 29 |
杨晨, 张少卿, 孟光磊. 多无人机协同任务规划研究[J]. 指挥与控制学报, 2018, 4(3): 234-248.
|
|
|
|
| 30 |
付强, 王刚, 鲁伟超, 等. 防空反导智能指控探索与实践[C]//第八届中国指挥控制大会论文集. 北京: 兵器工业出版社, 2020: 44-49.
|
|
|
|
| 31 |
|
| [1] | 董志明, 胡忠奇, 戴浩然, 高建成. 基于大语言模型的作战仿真想定自动化生成方法[J]. 系统仿真学报, 2026, 38(5): 1129-1145. |
| [2] | 周子聪, 曾俊杰, 胡越, 朱正秋, 尹全军. 基于次优示例引导的兵棋推演多智能体强化学习方法[J]. 系统仿真学报, 2026, 38(5): 1277-1289. |
| [3] | 李济廷, 孙毅, 王一戎, 蔺义芹, 贾珺, 丁纲松. 大模型驱动的社交网络多智能体仿真综述[J]. 系统仿真学报, 2026, 38(2): 235-260. |
| [4] | 张明新, 伍瑾轩, 朱睿, 王云龙, 孟文娟, 刘喆, 李煦, 陈小磊, 梁宇轩, 郑毅, 薛向阳. 基于大语言模型智能体的社会认知模拟[J]. 系统仿真学报, 2026, 38(2): 261-277. |
| [5] | 吴舒霞, 张俊杰, 陈德珑, 陈哲毅. 面向边缘实时视频分析的资源高效持续学习框架[J]. 系统仿真学报, 2026, 38(2): 294-306. |
| [6] | 王秉坤, 王越, 杨妹, 张鹏年, 樊浡昊, 唐杰. 基于改进近端策略优化算法的无人车打击策略规划方法[J]. 系统仿真学报, 2026, 38(2): 372-386. |
| [7] | 丁拯坤, 刘佳奇, 徐军政, 徐悦竹, 王兴梅. 基于BiGRU与优先级动态采样的智能空战决策方法[J]. 系统仿真学报, 2026, 38(2): 447-459. |
| [8] | 陶彩霞, 陈乃焜, 高锋阳, 张建刚. 基于多智能体强化学习的综合能源分布式优化[J]. 系统仿真学报, 2026, 38(2): 476-487. |
| [9] | 王一凡, 杨彬, 汪丛军. 基于大模型智能体的多班组施工过程仿真方法[J]. 系统仿真学报, 2026, 38(2): 488-500. |
| [10] | 江明, 何韬. 基于深度强化学习的带容量约束车辆路径问题求解[J]. 系统仿真学报, 2025, 37(9): 2177-2187. |
| [11] | 于逸然, 赖惠成, 高古学, 张过, 彭汪忆楠, 杨龙飞, 黄俊豪. 基于遗传算法和A*算法的多农机协同作业优化方法[J]. 系统仿真学报, 2025, 37(9): 2397-2408. |
| [12] | 倪培龙, 毛鹏军, 王宁, 杨孟杰. 基于改进A-DDQN算法的机器人路径规划[J]. 系统仿真学报, 2025, 37(9): 2420-2430. |
| [13] | 江好胜, 武芳芳, 黄泽贤, 马子玥, 董春云, 平续斌. 动态障碍物环境下多四旋翼轨迹规划与跟踪[J]. 系统仿真学报, 2025, 37(8): 2089-2102. |
| [14] | 陈真, 吴卓屹, 张霖. 深度强化学习中策略表征研究简述[J]. 系统仿真学报, 2025, 37(7): 1753-1769. |
| [15] | 朴景华, 高宸, 张芳, 苏竣, 李勇. 大型社会模拟器:前沿与展望[J]. 系统仿真学报, 2025, 37(7): 1770-1790. |
| 阅读次数 | ||||||
|
全文 |
|
|||||
|
摘要 |
|
|||||