图形驱动感知的异构硬件高效绘制模型

系统仿真学报 ›› 2016, Vol. 28 ›› Issue (10): 2394-2399.

图形驱动感知的异构硬件高效绘制模型

艾志玮, 曹轶, 肖丽, 王华维

北京应用物理与计算数学研究所,北京 100094

收稿日期:2016-05-31 修回日期:2016-07-14 出版日期:2016-10-08 发布日期:2020-08-13
第一作者简介:艾志玮(1973-),男,湖南邵阳,硕士,副研究员,研究方向为科学计算可视化。
基金资助:
国家自然科学基金(61232012),中物院科学技术发展基金(2014A0403019),中国工程物理研究院科学技术发展基金(2015B0403093)

Graphics-Driver-Awared Heterogeneous Hardware-Accelerated Rendering Model

Ai Zhiwei, Cao Yi, Xiao Li, Wang Huawei

High Performance Computing Center, Institute of Applied Physics and Computational Mathematics, Beijing 100094, China

Received:2016-05-31 Revised:2016-07-14 Online:2016-10-08 Published:2020-08-13

摘要/Abstract

摘要： 随着图形3D加速硬件技术的日益成熟,异构硬件高效绘制模型是提高大规模数据可视化交互性能的有效手段之一。它提出一种图形驱动智能感知的异构硬件高效绘制模型,采用运行时虚拟层技术、冗余式图形驱动池、运行时智能感知方法和图形驱动库动态加载技术等关键技术,实现复杂环境驱动架构和图形驱动库的自适应匹配,提高图形绘制的交互性能。在高置信度核反应堆中子体平均通量的可视分析实际应用中,异构硬件绘制模型的交互性能可获得约为14倍加速比,具有一定的实用性。

关键词: 智能感知, 虚拟层, 图形驱动架构, 绘制模型

Abstract: As 3D graphics acceleration hardware technologies become more sophisticated, heterogeneous hardware-accelerated rendering model is one of effective means to improve interactive performance of large-scale data visualization. A graphics-driver-awared heterogeneous hardware-accelerated rendering model was proposed, and adaptive matching graphics architecture and graphics driver library in complex environment-improved the interactive performance of graphics rendering. Key technologies include runtime virtual layer technology, redundant graphics driver pool, running IntelliSense methods and graphics driver library dynamic loading technology. In practical application of visual analysis of nuclear reactor average flux, interactive performance of heterogeneous hardware rendering model available about 14 times speedup, has a certain practicality.

Key words: intellisense method, virtual layer, graphics driver architecture, rendering model

中图分类号:

TP391

艾志玮,曹轶,肖丽等 . 图形驱动感知的异构硬件高效绘制模型[J]. 系统仿真学报, 2016, 28(10): 2394-2399.

Ai Zhiwei,Cao Yi,Xiao Li,et al . Graphics-Driver-Awared Heterogeneous Hardware-Accelerated Rendering Model[J]. Journal of System Simulation, 2016, 28(10): 2394-2399.

参考文献 11

[1]	Xiao Li, Ai Zhiwei, Wang Hongkun.Parallel visualization of the simulations on tens of thousands of cores[J]. Computer Engineering & Science (S1007-130X), 2012, 34(8): 160-165.
[2]	沈卫超, 曹立强, 夏芳, 等. 面向数值模拟数据的HDF5性能优化[J]. 计算机研究与发展, 2012, 49(增1): 314-318.
[3]	Engel K, Kraus M, Th Ertl.High-quality pre-integrated volume rendering using hardware-accelerated pixel shading[C]// Eurographics Workshop on Graphics Hardware‘01, ACM SIGGRAPH, 2001. USA: ACM, 2001: 9-16.
[4]	张纯, 毛菁霞, 张如鸿, 等. 基于图形硬件加速的体绘制关键技术综述[J]. 计算机工程与设计, 2005, 26(7): 1732-1734.
[5]	刘华海, 王攀, 蔡勋, 等. 面向多核CPU多GPU的节点内并行混合绘制模型[J]. 系统仿真学报, 2012, 24(1): 94-99.
[6]	张翀, 赵刚, 江勇. 基于VxWorks操作系统的三维图形驱动开发[J]. 四川理工学院学报(自然科学版), 2009, 22(2): 62-64.
[7]	朱奕杰. 基于Linux的OpenGL性能及其跨平台应用程序开发研究 [D]. 哈尔滨: 哈尔滨工程大学, 2006.
[8]	赵海涛, 张晓明, 樊双丽, 等. 跨多种平台的OpenGL解决方案[J]. 测控技术, 2012, 31(8): 102-104.
[9]	官酩杰. 基于OpenGL ES的移动平台图形渲染引擎研究与实现 [D]. 北京: 北京交通大学, 2010.
[10]	金锋, 武志辉. 轻量级嵌入式Linux图形驱动程序与图形用户接口[J]. 北京理工大学学报, 2008, 28(3): 233-236.
[11]	李刚, 张宝印, 邓力, 等. 大内存精细反应堆模型的蒙特卡罗区域分解并行计算[J]. 核动力工程, 2014, (增2): 228-230.

[1]	董志明, 胡忠奇, 戴浩然, 高建成. 基于大语言模型的作战仿真想定自动化生成方法[J]. 系统仿真学报, 2026, 38(5): 1129-1145.
[2]	李校男, 晁涛, 马萍, 杨明, 王玉轩. 基于期望最大化方法的非线性SSM黑箱鲁棒辨识[J]. 系统仿真学报, 2026, 38(5): 1146-1158.
[3]	刘银钢, 马明, 张荣华. 基于大语言模型的兵棋推演动态任务规划[J]. 系统仿真学报, 2026, 38(5): 1187-1204.
[4]	苏泓嘉, 张成, 刘飞. 基于模糊功能依赖网分析的体系效能评估方法[J]. 系统仿真学报, 2026, 38(5): 1224-1238.
[5]	梅华威, 杨鹏慧, 余洋. 计及数据漂移改进PatchTST的超短期光伏功率预测[J]. 系统仿真学报, 2026, 38(5): 1239-1254.
[6]	李权, 苏鹏, 万海英, 张承玺, 何志坚, 倪艺洋, 赵忠盖, 刘飞. 基于多阶段LHS-EPRCC方法的青霉素发酵过程建模[J]. 系统仿真学报, 2026, 38(5): 1255-1276.
[7]	周子聪, 曾俊杰, 胡越, 朱正秋, 尹全军. 基于次优示例引导的兵棋推演多智能体强化学习方法[J]. 系统仿真学报, 2026, 38(5): 1277-1289.
[8]	石敏, 郭诗盛, 王素琴, 李兆歆, 朱登明. 融合物理与几何先验的无抓取标注6-DoF抓取检测方法[J]. 系统仿真学报, 2026, 38(5): 1290-1302.
[9]	姜彦吉, 肖星佚, 董浩, 于淼, 黄金山, 刘大千, 费博雯. 融合点线特征的图关系优化3D车道线检测方法[J]. 系统仿真学报, 2026, 38(5): 1303-1319.
[10]	张鑫, 张平, 张琛, 刘威, 韩博阳. 非均质土壤条件下挖掘阻力计算模型研究[J]. 系统仿真学报, 2026, 38(5): 1320-1332.
[11]	陶冶, 汤锦辉, 周臣, 王冲. 基于图像表征与特征协同感知的航迹补全方法研究[J]. 系统仿真学报, 2026, 38(5): 1333-1349.
[12]	王伟, 刘东, 崔新豪, 李博, 肖依永, 任羿. 复杂项目多级动态挣值管理数字化模型及应用[J]. 系统仿真学报, 2026, 38(5): 1350-1364.
[13]	彭莉峻, 苏庭琪, 刘沛津, 何林, 周协武, 张闽心. 融合人体关键点的实验室PPE规范穿戴检测方法[J]. 系统仿真学报, 2026, 38(5): 1365-1382.
[14]	滕靖, 童文聪, 张中杰, 姚幸, 李君羡. 有轨电车交叉口速度自动引导方法及仿真评价[J]. 系统仿真学报, 2026, 38(5): 1426-1439.
[15]	范双豪, 何芳, 赵建伟, 胡豪杰, 朱丰超, 李向阳. 基于窗口重构协同表示的高光谱异常检测算法[J]. 系统仿真学报, 2026, 38(5): 1440-1452.