汽车连杆生产线的建模与仿真

doi:10.16182/j.issn1004731x.joss.201809017

系统仿真学报 ›› 2018, Vol. 30 ›› Issue (9): 3360-3365.doi: 10.16182/j.issn1004731x.joss.201809017

汽车连杆生产线的建模与仿真

延渊渊, 范文慧, 冯袁

清华大学自动化系,北京 100084

收稿日期:2016-03-20 出版日期:2018-09-10 发布日期:2019-01-08
作者简介:延渊渊(1992-),女,陕西绥德,博士生,研究方向为调度优化及计算机仿真; 范文慧(1966-),男,吉林松原,博士,教授,博导,研究方向复杂系统建模与仿真等。
基金资助:
国家自然科学基金(51575469)

Modeling and Simulation of Connecting Rod Production Line

Yan Yuanyuan, Fan Wenhui, Feng Yuan

Department of automation, Tsinghua University, Beijing 100084, China

Received:2016-03-20 Online:2018-09-10 Published:2019-01-08

摘要/Abstract

摘要： 离散事件系统仿真方法被广泛应用于解决各类问题,生产线平衡问题也是其中之一。应用离散事件系统仿真的方法对连杆生产线进行了研究,分析了生产线的瓶颈工序、生产线平衡率以及生产线效率等问题,提出了对生产线的一个优化策略。首先应用离散事件系统对连杆生产线进行建模,其次在AnyLogic软件中搭建生产线模型并进行仿真,分析其瓶颈工序及待优化问题,然后对生产线进行优化,找出最佳生产线的安排方案,并再次仿真进行验证。

关键词: 离散事件, 生产线平衡问题, AnyLogic, 建模与仿真

Abstract: Discrete event system simulation method is widely applied to solve various problems, and line balancing problem is also one of them. In this paper, we use discrete event system simulation method to solve line balancing problem. Connecting rod production line is modeled by using DES. A production line model is built and simulated in AnyLogic, the bottleneck process and the problems to be optimized are analyzed. A small program in MATLAB is used to optimize the production line, and find the optimal solution. Simulate again.

Key words: DES, line balancing problem, AnyLogic, modeling and simulation

中图分类号:

TP391.9

延渊渊, 范文慧, 冯袁. 汽车连杆生产线的建模与仿真[J]. 系统仿真学报, 2018, 30(9): 3360-3365.

Yan Yuanyuan, Fan Wenhui, Feng Yuan. Modeling and Simulation of Connecting Rod Production Line[J]. Journal of System Simulation, 2018, 30(9): 3360-3365.

参考文献

[1] 冯袁. 汽车零部件生产线平衡建模与仿真技术[D]. 北京: 清华大学, 2012.
Feng Yuan.Balancing Modeling and Simulation Technology of Auto Parts Production[D]. Beijing: Tsinghua University, 2012.
[2] 陈诚和. 基于仿真优化的制造企业生产线平衡问题研究[D]. 合肥: 合肥工业大学, 2007.
Chen Chenghe.Research on Line Balancing Problem of Manufactuing Enterprises Based on Simulation Optimization[D]. Hefei: Hefei University of Technology, 2007.
[3] 李华. 基于eM-Plant的汽车焊装生产线仿真与优化技术研究[D]. 成都: 西南交通大学, 2013.
Li Hua.Modeling and Simulation of Car welding Process Based on eM-Plant[D]. Chengdu: Southwest Jiaotong University, 2013.
[4] 张敏. 基于离散事件系统仿真的曲轴生产线仿真与优化[D]. 长沙: 湖南大学, 2013.
Zhang Min.Simulation and Optimization of Crankshaft Production Line Based on Discrete System Simulation [D]. Changsha: Hunan University, 2013.
[5] 邵明珠,周泓. 数控加工流程的Arena仿真建模与优化研究[J]. 成组技术与生产现代化, 2010, 27(2): 1-5.
Shao Mingzhu, Zhou Hong.Research on Arena Simulation Modeling and Optimization of CNC Machining Process[J]. Group Technology & Production Modernization, 2010, 27(2): 1-5.
[6] 潘燕春, 周泓, 冯允成. 基于Arena的车间作业排序问题建模方法及其仿真优化系统设计[J]. 计算机集成制造系统, 2006, 12(3): 389-394.
Pan Yanchun, Zhou Hong, Feng Yuncheng.Modeling & Simulation Optimization Systems Design for Job Shop Scheduling Based on Arena[J]. Computer Integrated Manufacturing System, 2006, 12(3): 389-394.
[7] 于新. 多品种、小批量离散制造企业生产能力研究[D]. 长春: 吉林大学, 2007.
Yu Xin.Research of Publication Capability Based on the Discrete Manufacturing Enterprise of Multi-categories and Small-lot[D]. Changchun: Jilin University, 2007.

[1]	付建林, 丁国富, 张剑, 江海凡, 郭沛佩. 基于响应面和NSGA-II的AGV系统多目标优化配置[J]. 系统仿真学报, 2022, 34(5): 994-1002.
[2]	林清泉, 杨佳然, 张和明. 一种基于离散事件系统规范的复杂产品行为模型描述方法[J]. 系统仿真学报, 2022, 34(4): 661-669.
[3]	刘闽东, 吴龙军, 汤明超, 孟梅. 项目型制造过程信息流集成建模仿真研究[J]. 系统仿真学报, 2022, 34(3): 555-563.
[4]	赵梓安, 周泓, 雷颖健. 基于改进狼群算法与仿真的单元调度优化[J]. 系统仿真学报, 2022, 34(2): 201-211.
[5]	李锋, 魏莹. 社会学习和参照点效应对企业产品决策的影响[J]. 系统仿真学报, 2022, 34(2): 234-246.
[6]	樊长佳, 杜炎秋, 梁笛, 胡凯, 黄葭燕. COVID-19期间上海市应急医疗资源配置建模与仿真[J]. 系统仿真学报, 2022, 34(1): 93-103.
[7]	司光亚, 王艳正. 新一代大型计算机兵棋系统面临的挑战与思考[J]. 系统仿真学报, 2021, 33(9): 2010-2016.
[8]	闫飞, 甘斌, 陈招迪, 马文娟, 李路遥, 张柯. 离散事件仿真中实体被动式空间感知交互机制设计[J]. 系统仿真学报, 2021, 33(9): 2234-2242.
[9]	李志华, 江德, 沈汉武, 樊志华. 基于量化状态的混合系统仿真方法[J]. 系统仿真学报, 2021, 33(8): 1775-1783.
[10]	李文翔, 李晔, 董洁霜, 李一鸣. 引入碳交易机制的新能源汽车发展路径研究[J]. 系统仿真学报, 2021, 33(6): 1451-1465.
[11]	王凌, 吴楚格, 范文慧. 边缘计算资源分配与任务调度优化综述[J]. 系统仿真学报, 2021, 33(3): 509-520.
[12]	李锋, 魏莹. 复杂网络对羊群效应现象影响的仿真研究[J]. 系统仿真学报, 2021, 33(3): 539-553.
[13]	郭海湘, 曾杨, 陈卫明. 基于社会力模型的多出口室内应急疏散仿真研究[J]. 系统仿真学报, 2021, 33(3): 721-731.
[14]	张琪, 曾俊杰, 许凯, 秦龙, 尹全军. 基于机器学习的计算机生成兵力行为建模研究综述[J]. 系统仿真学报, 2021, 33(2): 280-287.
[15]	李晓赫, 吴建平, 彭德品. 城轨站点高峰小时客流预测控制方法[J]. 系统仿真学报, 2021, 33(12): 2952-2958.

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