[1] Wang M H, Hung C P.Extension neural network and its applications[J]. Neural Networks (S0893-6080), 2003, 16(5): 779-784. [2] 周东华,胡艳艳. 动态系统的故障诊断技术[J]. 自动化学报, 2009, 35(6): 748-758. [3] Caceres S, Henley E J.Process Failure Analysis by Block Diagrams and Fault Trees[J]. Industrial and Engineering Chemistry Fundamentals (S0888-5885), 1976, 15(2): 128-134. [4] 刘世前, 施维, 沈勇, 等. 基于信息熵的纵列式无人直升机故障树诊断[J]. 系统仿真学报, 2009, 21(14): 4424-4428. [5] Thukaram D, Khincha H P, Vijaynarasimha H P.Artificial Neural Network and Support Vector Machine Approach for Locating Faults in Radial Distribution Systems[J]. IEEE Transaction on Power Delivery (S0885-8977), 2005, 20(2): 710-721. [6] 李增芳. 基于人工智能和虚拟仪器技术的发动机故障诊断专家系统研究 [D]. 杭州: 浙江大学, 2004. [7] 周明, 任建文, 李庚银, 等. 基于模糊推理的分布式电力系统故障诊断专家系统[J]. 电力系统自动化, 2001, 25(24): 33-36. [8] 张萍, 王桂增,周东华. 动态系统的故障诊断方法[J]. 控制理论与应用, 2000, 17(2): 153-158. [9] 王承, 陈光礻禹,, 谢永乐. 小波-神经网络在模拟电路故障诊断中的应用[J]. 系统仿真学报, 2005, 17(8): 1936-1938. [10] 林勇, 周晓军, 张文斌, 等. 基于形态小波理论和双谱分析的滚动轴承故障诊断[J]. 浙江大学学报(工学版), 2010, 44(3): 432-439. [11] 杨春燕, 何斌. 系统故障的可拓诊断方法[J]. 广东工业大学学报, 1998, 15(1): 100-105. [12] 周玉, 钱旭, 张俊彩, 等. 可拓神经网络研究综述[J]. 计算机应用研究, 2010, 27(1): 1-5. [13] 张俊彩, 钱旭, 周玉. 可拓神经网络在变压器故障诊断中的应用[J]. 计算机工程与应用, 2011, 47(7): 8-11. [14] 向长城, 黄席樾, 殷礼胜, 等. 基于遗传算法与可拓神经网络的故障诊断[J]. 计算机仿真, 2008, 25(4): 249-252, 266. [15] Yang Chunyan, Cai Wen.Extenics: Theory, Method and Application [M]. Beijing, China: Science Press, 2013. [16] 刘志浩. 基于PCA和SVM的汽车涂装线机电设备智能诊断 [D]. 杭州: 浙江工业大学, 2012. [17] 叶永伟, 刘志浩, 黄利群. 基于PCA的汽车涂装线设备信号特征提取[J]. 仪器仪表学报, 2011, 32(10): 2363-2370. |