气候变化对多针茅竞争分布预测与影响分析

系统仿真学报 ›› 2016, Vol. 28 ›› Issue (4): 956-965.

气候变化对多针茅竞争分布预测与影响分析

唐旭清, 李建林

江南大学理学院,江苏无锡 214122

收稿日期:2014-11-21 修回日期:2015-03-01 出版日期:2016-04-08 发布日期:2020-07-02
作者简介:唐旭清(1963-),男,安徽望江,博士,教授,研究方向为智能计算,生态系统建模与仿真和生物信息学;李建林(1986-),女,内蒙古,硕士生,研究方向为生态系统建模与仿真和生物信息学。
基金资助:
国家自然科学基金(11371174);环保部公益性行业科研专项(200909070)

Impact Analysis on Distribution Prediction of Stipa Species under Climate Change

Tang Xuqing, Li Jianlin

School of Science, Jiangnan University, Wuxi 214122, China

Received:2014-11-21 Revised:2015-03-01 Online:2016-04-08 Published:2020-07-02

摘要/Abstract

摘要： 在1981-2000年间我国东北地区主要针茅物种的分布区调查数据,以及分布区气候数据基础上,结合针茅类生物学与生态学特征,提取影响针茅物种的12个气候因子指标。引入Gauss竞争原理及统计分析方法,建立起针茅分布竞争的随机预测数学模型,并给出相应算法。获得了2041-2050和2091-2100年针茅的最适应、次适应和可适应竞争分布区域预测图。分析表明：气候变化和种间竞争是影响贝加尔针茅、小针茅和短花针茅的中期竞争分布预测主要原因,而种间竞争是影响大针茅和克氏针茅的中期竞争分布预测的最重要原因;气候变化是影响5种针茅长期竞争分布预测的最重要原因。

关键词: 针茅, 气候因子指标, 物种竞争, 物种分布, 随机预测模型, 仿真

Abstract: Based on the actual climatic data from 1981 to 2000 in Northeast China, the predicted climatic data and the actual distribution data of Stipa species, 12 climatic factor indicators affecting Stipa species distribution were extracted combining with similar biological and ecological characteristics of Stipa. By introducing Gauss Competitive Exclusion Principle and the statistical analysis method, a competitive stochastic mathematical model of the distribution of Stipa was built, and the corresponding algorithm was given. The forecast figures were obtained for the optimal, medium and general adaptable distribution of the five Stipa species from 2041 to 2050 and from 2091 to 2100. Furthermore, by analyzing the prediction, it was shown that the climate change and inter-specific competition were the main impact factors for predicting the distribution of Stipa baicalensis Roshev, Stipa klemenzii Roshev and Stipa breviflora Griseb, and the inter-specific competition is the most impact factor for predicting the distribution of Stipa grandis P.Smirn and Stipa krylovii Roshev from the medium-term results. From the perspective of long-term results, the climate change is the important reason for affecting five Stipa species competitive distribution.

Key words: Stipa, climate factors index, species competition, species distribution, stochastic forecast model, simulation

中图分类号:

TP391.9
O29

唐旭清, 李建林. 气候变化对多针茅竞争分布预测与影响分析[J]. 系统仿真学报, 2016, 28(4): 956-965.

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