摘要: 针对飞机排班问题进行研究,将机型与飞机结合在一起考虑其成本和收益,并建立以综合利润最大为目标的飞机排班优化模型。在此基础上,针对该模型的特点,对遗传算法中的染色体编码形式进行创新,使其形成染色体组,在求解过程中,算法中的染色体进行交叉和变异,并且为了加快求解速度,将交叉和变异概率根据适应值作出动态调整。在利用计算机仿真的过程中,将基本遗传算法与改进的遗传算法作出对比,并采用航空公司的实际数据进行仿真,验证提出的模型和算法的可行性。
中图分类号:
李耀华, 王磊. 基于改进遗传算法的飞机排班优化方法研究[J]. 系统仿真学报, 2016, 28(3): 620-626.
Li Yaohua, Wang Lei. Study on Aircraft Scheduling Optimization Based on Improved Genetic Algorithm[J]. Journal of System Simulation, 2016, 28(3): 620-626.