基于MAAP5的一类严重事故仿真

系统仿真学报 ›› 2016, Vol. 28 ›› Issue (1): 200-204.

基于MAAP5的一类严重事故仿真

吴先荣, 魏会明, 苏学丰, 吴帆

中广核(北京)仿真技术有限公司, 广东深圳 518118

收稿日期:2014-04-30 修回日期:2014-08-21 发布日期:2020-07-02
作者简介:吴先荣(1978-), 男, 江西赣州, 硕士, 工程师, 研究方向为核电站仿真, 严重事故; 魏会明(1980-), 男, 河南邓州, 博士, 高工, 研究方向为核电站仿真, 热工水力分析; 苏学丰(1964-), 男, 福建永定, 高工, 研究方向为核电站运行, 系统仿真。

Simulation Study on MSLB plus SGTR and SI Failure Process in Reactor Vessel Based on MAAP5

Wu Xianrong, Wei Huiming, Su Xuefeng, Wu Fan

China Nuclear Power Simulation Technology Co. Ltd, Shenzhen 518118, China

Received:2014-04-30 Revised:2014-08-21 Published:2020-07-02

摘要/Abstract

摘要： 核电站主蒸汽输送管线断裂(MSLB)造成二次侧系统排热增加,叠加蒸汽发生器传热管破裂(SGTR)和安注失效是一个复杂的事故过程,按照假定条件,使用最新的严重事故分析软件MAAP5 (Modular Accident Analysis Program 5)对该典型的严重事故序列进行建模和分析,计算得到的重要事件的时间节点和一些重要的热工水力参数随时间变化的结果符合整体事故序列预期趋势。通过堆芯失效过程、堆内事故进展的时间序列和事故后果的严重程度的仿真研究,得到了一些重要参数随时间变化的结果,相关数据结果可用于核电站全范围模拟机(FSS)培训和严重事故机理的分析和研究,也可为有关部门对严重事故的预防以及事故后严重事故缓解措施的制定提供重要的依据。

关键词: 严重事故, 仿真分析, 安注失效, 堆内过程, 时间序列

Abstract: NPP Main Steam Line Break (MSLB) plus Steam Generator Tube Rupture (SGTR) and Safety Injection (SI) failure is severe accident (SA) process with complex phenomena in reactor vessel. The severe accident process serial was analyzed using the latest version of Modular Accident Analysis Program 5 (MAAP5). The whole trends of the simulation result agreed well with the anticipated process serial, which could provide training material to the full scope simulator and the related evidence to make detailed severe accident management guidelines (SAMG).

Key words: severe accident, simulation analysis, SI failure, failure process of the reactor core, time serial

中图分类号:

TL364

吴先荣, 魏会明, 苏学丰, 吴帆. 基于MAAP5的一类严重事故仿真[J]. 系统仿真学报, 2016, 28(1): 200-204.

Wu Xianrong, Wei Huiming, Su Xuefeng, Wu Fan. Simulation Study on MSLB plus SGTR and SI Failure Process in Reactor Vessel Based on MAAP5[J]. Journal of System Simulation, 2016, 28(1): 200-204.

[1]	冯国亮, 卢伟, 杨建华. 用于时间序列数据建模的多模态模糊认知图[J]. 系统仿真学报, 2022, 34(3): 543-554.
[2]	刘浩, 毛宏霞, 肖志河, 刘铮. 基于动态时间规整的火箭尾喷焰识别仿真[J]. 系统仿真学报, 2022, 34(1): 126-133.
[3]	路雪鹏, 尚娇, 赵俊辉, 吕露露, 周丽. 基于系统动力学的新冠病毒传播过程预测[J]. 系统仿真学报, 2021, 33(7): 1713-1721.
[4]	孙小庆, 忽伟, 刘宇程, 王智磊, 胡俊. 超磁致伸缩定隔一体驱动系统集成设计与仿真[J]. 系统仿真学报, 2021, 33(2): 358-365.
[5]	彭本红, 王圆缘, 屠羽. 政府规制视角下EPR契约设计及仿真分析[J]. 系统仿真学报, 2019, 31(9): 1811-1818.
[6]	冯振杰, 樊煜. 混沌时间序列的高斯过程混合模型预测[J]. 系统仿真学报, 2019, 31(7): 1387-1396.
[7]	刘闻, 王晓路, 汪宏昇, 张恒, 王长庆. 基于Agent的低轨预警卫星星座探测仿真分析[J]. 系统仿真学报, 2019, 31(11): 2413-2421.
[8]	董兴辉, 马晓双, 程友星, 王帅. 风电机组轴承健康劣化趋势建模与仿真[J]. 系统仿真学报, 2019, 31(1): 151-158.
[9]	周鹏飞, 邢小伟. 回字形布置的双轨轮小车自动化码头仿真[J]. 系统仿真学报, 2018, 30(9): 3264-3273.
[10]	孙鑫, 李振华, 董军宇, 罗新艳, 杨玉婷. 面向海洋数据的复杂网络建模及可视化分析[J]. 系统仿真学报, 2018, 30(7): 2445-2452.
[11]	黄天羽, 郭芸莹. 面向动作捕捉的非线性时间序列预测方法研究[J]. 系统仿真学报, 2018, 30(7): 2808-2815.
[12]	罗伟. 基于合作对策的股指时间序列组合预测[J]. 系统仿真学报, 2018, 30(6): 2086-2094.
[13]	井然, 冯华, 王永庚, 宋海平, 肖艳军. 电池极片电磁热辊的温度控制的分析与仿真[J]. 系统仿真学报, 2018, 30(6): 2245-2250.
[14]	周妍. 列车运行图与车站作业计划协同编制仿真分析[J]. 系统仿真学报, 2018, 30(10): 3665-3670.
[15]	刘经纬, 周瑞, 赵辉, 朱敏玲, 孟祥花, 张宇豪. 预测小波神经网络智能控制系统仿真研究[J]. 系统仿真学报, 2018, 30(10): 3770-3780.