系统仿真学报 ›› 2015, Vol. 27 ›› Issue (10): 2416-2421.
乔小燕
收稿日期:
2015-06-14
修回日期:
2015-07-24
出版日期:
2015-10-08
发布日期:
2020-08-07
作者简介:
乔小燕(1982-),女,山东莱阳,博士,副教授,研究方向为图像处理与分析、模式识别。
基金资助:
Qiao Xiaoyan
Received:
2015-06-14
Revised:
2015-07-24
Online:
2015-10-08
Published:
2020-08-07
摘要: 基于形态学差异的图像分析技术近年来成为藻种鉴定的一种重要手段。为了识别硅藻门内角毛藻属显微图像,提出了一种骨架树相似度匹配方法。构建目标曲面矢量模型,在保留微弱角毛信息的前提下精确分割角毛藻细胞;利用骨架表征目标,采用竞争式跟踪策略将目标骨架层次性分解,根据拓扑关系将各基元映射至骨架树结构;通过构建细胞拓扑和局部特征将角毛藻辨识任务转化为骨架树相似度匹配问题,实验证明该方法对常见的若干种角毛藻有较高的识别准确率。
中图分类号:
乔小燕. 硅藻细胞显微图像骨架树匹配方法研究[J]. 系统仿真学报, 2015, 27(10): 2416-2421.
Qiao Xiaoyan. Research for Skeleton Tree Matching of Microscopic Image of Diatom Cells[J]. Journal of System Simulation, 2015, 27(10): 2416-2421.
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