基于试验床的作战体系弹性评估研究

doi:10.16182/j.issn1004731x.joss.201812027

系统仿真学报 ›› 2018, Vol. 30 ›› Issue (12): 4711-4717.doi: 10.16182/j.issn1004731x.joss.201812027

基于试验床的作战体系弹性评估研究

荣明^1,2, 胡晓峰¹, 杨镜宇¹

1.国防大学联合作战学院,北京 100091;
2.国防大学研究生院,北京 100091

收稿日期:2018-05-20 修回日期:2018-07-17 出版日期:2018-12-10 发布日期:2019-01-03
作者简介:荣明(1978-),男,山东淄博,硕士,高工,研究方向为计算机战争模拟,军事运筹等;胡晓峰(1957-),男,山东栖霞,硕士,教授,博导,研究方向为计算机战争模拟,军事系统工程等。
基金资助:
十三五装备预先研究(41401030 303)

Research on Assessment of Operation System‘s Resilience Based on Test Bed

Rong Ming^1,2, Hu Xiaofeng¹, Yang Jingyu¹

1.College of Joint Operation, National Defense University, Beijing 100091, China;
2.Graduate School, National Defense University of PLA, Beijing 100091, China

Received:2018-05-20 Revised:2018-07-17 Online:2018-12-10 Published:2019-01-03

摘要/Abstract

摘要： 信息化条件下的战争是体系与体系的对抗。作战体系弹性是体系为应对多任务变化、扰动、面临攻击、失效而呈现的高可靠性、快速恢复性及完成任务的能力,正日益成为各军事强国关注的热点。通过分析作战体系弹性评估面临的问题,提出了基于试验床的作战体系弹性分析方法。采用“整体”、“动态”、“对抗”的评估理念,用红蓝双方对抗博弈的作战体系弹性分析实验流程,通过建立作战体系弹性评估模型,能够对作战体系弹性进行度量和评估。

关键词: 作战体系, 弹性, 作战体系弹性, 体系能力评估

Abstract: The warfare under the information condition is the System of Systems (SOS) combat. The resilience of SOS is the ability to support the functions necessary for mission success with higher probability, shorter periods of reduced capability, and across a wider range of scenarios, conditions, and threats, in spite of hostile action or adverse conditions. It has gradually become a focus in developed countries. The problems of SOS resilience evaluation are analyzed and a analysis method under test bed simulation is constructed. By meaning of integrity,dynamic and confrontation, we propose resilience assessment models to evaluate resilience by competitive game and we can measure the resilience well.

Key words: operation system, resilience, operation system's resilience, system capability evaluation

中图分类号:

N391.9

荣明, 胡晓峰, 杨镜宇. 基于试验床的作战体系弹性评估研究[J]. 系统仿真学报, 2018, 30(12): 4711-4717.

Rong Ming, Hu Xiaofeng, Yang Jingyu. Research on Assessment of Operation System‘s Resilience Based on Test Bed[J]. Journal of System Simulation, 2018, 30(12): 4711-4717.

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