基于仿真大数据的体系分析方法研究

doi:10.16182/j.issn1004731x.joss.18-FZ0517

系统仿真学报 ›› 2019, Vol. 31 ›› Issue (3): 511-519.doi: 10.16182/j.issn1004731x.joss.18-FZ0517

基于仿真大数据的体系分析方法研究

司光亚, 王飞, 刘洋

国防大学联合作战学院,北京 100091

收稿日期:2018-04-25 发布日期:2019-11-20
作者简介:司光亚(1967-),男,河南柘城,博士,教授,研究方向为战争模拟系统与环境等;王飞(1981-),男,黑龙江哈尔滨,博士,工程师,研究方向为武器装备体系能力分析等。
基金资助:
装备发展部与国家自然科学基金联合项目(U1435218)

System Analysis Method Based on Simulation Big Data

Si Guangya, Wang Fei, Liu Yang

NDU of PLA, Beijing 100091, China

Received:2018-04-25 Published:2019-11-20

摘要/Abstract

摘要： 利用大型仿真系统开展的战争推演与探索性仿真,会产生海量的仿真数据。这些数据蕴含着丰富的战争复杂性规律,是用于研究战争复杂性机理的宝藏。在给出仿真大数据定义的基础上提出了基于仿真大数据的分析框架,包括仿真环境与数据规划、大数据采集存储和分析挖掘3个层次,并简要介绍了仿真数据规划和体系分析挖掘层中的基于超网络的数据分析方法。

关键词: 大数据, 武器装备体系, 复杂性机理, 效能评估

Abstract: Wargaming and exploratory simulation with large-scale simulation systems produce massive simulation data. These data contain many complexity patterns of war, and are significant samples for studying the mechanism of war. Based on the definition of simulation big data, an analysis framework based on simulation big data is proposed, which is divided into three levels: simulation environment and data planning, big data acquisition and storage, and analysis and mining. The simulation data planning and analysis and mining are briefly introduced.

Key words: big data, weapons and equipment system of systems, complexity mechanism, effectiveness evaluation

中图分类号:

TP391.9

司光亚, 王飞, 刘洋. 基于仿真大数据的体系分析方法研究[J]. 系统仿真学报, 2019, 31(3): 511-519.

Si Guangya, Wang Fei, Liu Yang. System Analysis Method Based on Simulation Big Data[J]. Journal of System Simulation, 2019, 31(3): 511-519.

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