基于数字孪生的自动扶梯乘客行为监测方法研究

doi:10.16182/j.issn1004731x.joss.22-0434

摘要/Abstract

Key words: digital twin, escalator, real-time mapping, posture recognition, stop control

吕楠, 王琪冰, 陆佳炜, 陈军统, 肖刚. 基于数字孪生的自动扶梯乘客行为监测方法研究[J]. 系统仿真学报, 2023, 35(8): 1737-1747.

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图/表 19

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参考文献 21

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姿态安全等级	监测系统	虚拟人物	停止
安全	0.877	1.675	无
警告	0.875	1.686	无
危险	0.871	1.619	1.235

模型	AP	AP ⁵⁰	AP ⁷⁵	AP ^M	AP ^L
METU^[21]	70.5	87.7	77.2	66.1	77.3
OpenPose^[18]	61.8	84.9	67.5	57.1	68.2
I-OpenPose	65.4	89.7	73.3	61.5	74.7

图像数量	人体数量	部位	正确率/%	平均耗时/ms
500	1 656	头部	91.4	37.4
		肩部	87.6
		膝部	70.8

姿态安全等级	姿态分类	分类正确率/%	平均耗时/ms
安全	直立	93.6	0.344
警告	弯腰	94.6	0.357
	前倾	91.8	0.349
	后仰	91.2	0.347
危险	跌倒	98.4	0.351

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基于数字孪生的自动扶梯乘客行为监测方法研究

Monitoring Method Research on Passenger Behavior on Escalator Based on Digital Twin

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