摘要: 三维场景开发过程中传统的人工选择和调整模型层级过程繁琐冗长且难以达到理想的场景渲染效果。提出一种基于反馈机制的大规模三维场景模型层级组合优化方法。分析场景中模型观察距离、运动速度等因素对视觉感知的影响,建立了视觉敏感度数学模型。通过帧频与场景渲染效果反馈,利用视觉敏感度因子对模型LOD层级进行调整最终获得场景模型层级最优组合方案。实验结果表明,该方法有效减少组合评价次数,能快速获得最优模型组合方案构建的更高逼真度三维场景。
中图分类号:
车力, 康凤举, 侯学理. 大规模三维场景模型层级组合优化方法[J]. 系统仿真学报, 2017, 29(9): 2073-2080.
Che Li, Kang Fengju, Hou Xueli. Novel Hierarchical Level of Detail Combinatorial Optimization Method for Large-scale 3D Scene[J]. Journal of System Simulation, 2017, 29(9): 2073-2080.