考虑乘性参考效应的价格控制模型仿真研究

doi:10.16182/j.issn1004731x.joss.201706024

系统仿真学报 ›› 2017, Vol. 29 ›› Issue (6): 1337-1343.doi: 10.16182/j.issn1004731x.joss.201706024

考虑乘性参考效应的价格控制模型仿真研究

杨慧, 张辰

南京理工大学经济管理学院,江苏南京 210094

收稿日期:2016-07-29 修回日期:2016-12-26 出版日期:2017-06-08 发布日期:2020-06-04
作者简介:杨慧(1977-),女,江苏徐州,博士,副教授,研究方向为运作与收益管理;张辰(1990-),女,安徽安庆,硕士生,研究方向为收益管理。
基金资助:
国家自然科学基金(71571102,71371094,71102073)

Simulation Study on Price Control Model with Multiplicative Reference Effect

Yang Hui, Zhang Chen

School of Economics and Management, Nanjing University of Science and Technology, Nanjing 210094, China

Received:2016-07-29 Revised:2016-12-26 Online:2017-06-08 Published:2020-06-04

摘要/Abstract

摘要： 基于顾客购买行为的参考依赖特征,对包含乘性参考效应的收益管理动态定价问题进行了系统建模和仿真研究。定义乘性参考效应的概念,刻画参考效应函数性质和对应的需求函数特征;给出连续时间连续价格最优控制模型及其哈密尔顿—雅克比方程;针对该模型开发仿真算法,设计多类需求环境下的动态定价仿真试验。仿真结果表明参考效应对企业定价决策和收益状况具有显著影响;为企业在多种市场环境下制定价格策略提供了决策借鉴。

关键词: 收益管理, 动态定价, 参考效应, 最优控制, 仿真

Abstract: Considering customers' reference-dependent behavior, modeling and simulation study of the revenue management pricing problem with multiplicative reference effect was focused on, which defined the concept of multiplicative reference effect, described the characteristics of the reference effect function and the demand function with multiplicative reference effect, constructed the optimal control model with continuous time and continuous prices, proposed the Hamilton-Jacobi equation, provided simulation algorithm and designed simulation experiments to compare the pricing strategies under different demand circumstances. The simulation study shows that the reference effect has substantial impact on pricing paths and total revenues. The results provide management insights for enterprises to make pricing decisions under different market environments.

Key words: revenue management, dynamic pricing, reference effect, optimal control, simulation

中图分类号:

TP391.9

杨慧, 张辰. 考虑乘性参考效应的价格控制模型仿真研究[J]. 系统仿真学报, 2017, 29(6): 1337-1343.

Yang Hui, Zhang Chen. Simulation Study on Price Control Model with Multiplicative Reference Effect[J]. Journal of System Simulation, 2017, 29(6): 1337-1343.

参考文献

[1] Shen Z, Su X.Customer behavior modeling in revenue management and auctions: A review and new research opportunities[J]. Production and Operations Management (S1059-1478), 2007, 16(6): 713-728.
[2] Liu Q, van Ryzin G. Strategic capacity rationing when customers learn[J]. Manufacturing& Service Operations Management (S1523-4614), 2011, 13(1): 89-107.
[3] 李锋, 魏莹. 消费者理性程度对供应链定价影响的仿真研究[J]. 系统仿真学报, 2015, 27(12): 2898-2907.
(Li F, Wei Y.Simulation research on impact of consumer bounded rationality on optimal pricing strategy in supply chain[J]. Journal of System Simulation (S1004-731X), 2015, 27(12): 2898-2907.)
[4] Kahneman D, Tversky A.Prospect theory: an analysis of decision under risk[J]. Econometrica (S0012-9682), 1979, 47(2): 263-291.
[5] 杨慧, 宋华明, 周晶. 收益管理环境下乘客有限理性购票行为研究[J]. 管理科学学报, 2014, 17(6): 20-27.
(Yang H, Song H M, Zhou J.Bounded-rationality purchasing behavior of passengers in revenue management situations[J]. Journal of Management Sciences in China (S1007-9807), 2014, 17(6): 20-27.)
[6] Ga11ego G, van Ryzin G. Optima1 dynamic pricing of inventories with stochastic demand over finite horizons[J]. Management Science (S1619-697X), 1994, 40(8): 999-1020.
[7] Ga11ego G, van Ryzin G. A Multiproduct dynamic pricing problem and its applications to network yield management[J]. Operations Research (S0030-364X), 1997, 45(1): 24-41.
[8] Feng Y Y, Xiao B.Maximizing revenues of perishable assets with risk factor[J]. Operations Research (S0030-364X), 1999, 47(2): 337-341.
[9] Besbes O, Zeev A.Blind network revenue management[J]. Operations Research (S0030-364X), 2012, 60(6): 1537-1550.
[10] Gallego G, Hu M.Dynamic pricing of perishable assets under competition[J]. Management Science (S1619-697X), 2014, 60(5): 1241-1259.
[11] Popescu J, Wu Y.Dynamic pricing strategies with reference effects[J]. Operations Research (S0030-364X), 2007, 55(3): 413-429.

[1]	陆淼嘉, 黄承媛, 滕靖. 基于多智能体的网购生鲜无人车配送调度仿真[J]. 系统仿真学报, 2022, 34(6): 1185-1195.
[2]	陆承, 靳学胜. 基于Steam VR的交互仿真水枪灭火训练系统设计[J]. 系统仿真学报, 2022, 34(6): 1312-1319.
[3]	倪凌佳, 黄晓霞, 李红旮, 张子博. 基于协作式深度强化学习的火灾应急疏散仿真研究[J]. 系统仿真学报, 2022, 34(6): 1353-1366.
[4]	胡冰山, 程科, 陆盛, 喻洪流. 变刚度储能助力髋外骨骼设计及助力效果仿真[J]. 系统仿真学报, 2022, 34(5): 1090-1100.
[5]	古鹏飞, 张霖, 陈真, 叶俊杰. 基于X语言的起飞场景民机协同设计与仿真一体化方法[J]. 系统仿真学报, 2022, 34(5): 929-943.
[6]	刘文正, 张和明. 面向复杂系统运动仿真的信息物理融合建模[J]. 系统仿真学报, 2022, 34(5): 954-963.
[7]	于帆, 罗东琦, 司宾强, 朱纪洪. 可交互式相控阵雷达DOA估计仿真系统设计[J]. 系统仿真学报, 2022, 34(5): 964-977.
[8]	付建林, 丁国富, 张剑, 江海凡, 郭沛佩. 基于响应面和NSGA-II的AGV系统多目标优化配置[J]. 系统仿真学报, 2022, 34(5): 994-1002.
[9]	李伟, 张欢, 马萍, 杨明. 云仿真系统可信度评估问题探讨[J]. 系统仿真学报, 2022, 34(4): 679-687.
[10]	刘永奎, 曾鸣, 张霖, 郭金维, 原思阳, 平垚垚. 基于微服务架构的云制造调度仿真系统设计与开发[J]. 系统仿真学报, 2022, 34(4): 700-711.
[11]	张立峰, 王会忍. 基于卷积神经网络及有限元仿真的电容层析成像图像重建[J]. 系统仿真学报, 2022, 34(4): 712-718.
[12]	马庆禄, 张琳, 袁新新, 刘丰杰. 城市道路交通多状态演化下的连续仿真技术研究[J]. 系统仿真学报, 2022, 34(4): 847-855.
[13]	吴枫, 刘秀罗, 王佳, 刘阳, 李苏疆, 仲妍. 航天发射可视化仿真分析技术与应用研究[J]. 系统仿真学报, 2022, 34(4): 856-869.
[14]	姚红光, 肖恢翚, 张航. 无标度物流网络中延误扩散临界条件的仿真研究[J]. 系统仿真学报, 2022, 34(4): 901-909.
[15]	叶飞, 李梓晴, 赖李媛君. 分布式车间生产维修联合调度仿真优化方法[J]. 系统仿真学报, 2022, 34(4): 688-699.

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