系统仿真学报 ›› 2020, Vol. 32 ›› Issue (11): 2226-2234.doi: 10.16182/j.issn1004731x.joss.19-FZ0510E
苏本跃1,3, 徐鹏鹏2,3, 盛敏3,4
收稿日期:
2019-02-10
修回日期:
2019-09-08
出版日期:
2020-11-18
发布日期:
2020-11-17
Su Benyue1,3, Xu Pengpeng2,3, Sheng Min3,4
Received:
2019-02-10
Revised:
2019-09-08
Online:
2020-11-18
Published:
2020-11-17
About author:
Su Benyue(1971-),Male,Wuhu,Ph.D.,professor,research direction:statistical computing and statistical pattern recognition.
Supported by:
摘要: 针对化工园区气体超标排放的质量监控和超排计数问题,构建了广义零膨胀二项分布模型。在统计气体超标排放次数时,发现超标次数具有典型的零膨胀特征。传统的零膨胀泊松模型和负二项回归模型等会低估零膨胀概率,将传统的二项回归模型推广到更为一般的形式,构建了广义零膨胀二项分布模型。该模型满足了期望小于方差的特性,较好解决了超标排放中出现的既有过离散又有零膨胀的问题。实验表明,广义零膨胀二项分布模型具有较好的拟合效果,适应性和鲁棒性均较强。
中图分类号:
苏本跃, 徐鹏鹏, 盛敏. 面向空气质量数据分析的广义零膨胀二项模型研究[J]. 系统仿真学报, 2020, 32(11): 2226-2234.
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