系统仿真学报 ›› 2019, Vol. 31 ›› Issue (12): 2712-2720.doi: 10.16182/j.issn1004731x.joss.19-FZ0325
陈海亮1, 陈彬1, 袁鹏2, 董健1, 艾川1
Chen Hailiang1, Chen Bin1, Yuan Peng2, Dong Jian1, Ai Chuan1
摘要: 互联网技术和在线社交网络迅速发展,使得人们可以随意发表个人意见、思想,进行感情交流和经济往来。通过在互联网上人们交流的观测数据,使得对社交网络的推断成为可能。通过对ConNIe (Convex Network Inference)算法的分析,研究了稀疏参数、传播时间分布模型及其参数对此算法推断结果的影响。依据前面的分析,提出了基于ConNIe算法的社交网络推断框架,结合了感知器算法和粒子群优化算法,使得ConNIe算法推断成为一个完整的体系。在社会舆情管控、市场营销等领域有广泛的实用价值。
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