基于序贯仿真试验的作战体系能力分析优化方法

doi:10.16182/j.issn1004731x.joss.201809014

系统仿真学报 ›› 2018, Vol. 30 ›› Issue (9): 3333-3339.doi: 10.16182/j.issn1004731x.joss.201809014

基于序贯仿真试验的作战体系能力分析优化方法

孔晨妍^1,2, 朱晶^1,2, 焦松^1,2, 毛少杰^1,2

1.中国电子科技集团公司第二十八研究所,江苏南京 210007; 信息系统工程重点实验室南京 210007

收稿日期:2016-03-10 出版日期:2018-09-10 发布日期:2019-01-08
作者简介:孔晨妍(1982-),女,江苏,硕士生,高工,研究方向为系统仿真;朱晶(1981-),女,江苏,硕士生,工程师,研究方向为系统评估;焦松(1985-),男,湖北,博士,工程师,研究方向为系统评估。

Analysis and Optimization for Combat Capability Based on Sequential Simulation Experiment

Kong Chenyan^1,2, Zhu Jing^1,2, Jiao Song^1,2, Mao Shaojie^1,2

1.The 28th Research Institute of China Electronic Group Corporation, Nanjing 210007, China;
2. Science and Technology on Information Systems Engineering Laboratory, Nanjing 210007, China

Received:2016-03-10 Online:2018-09-10 Published:2019-01-08

摘要/Abstract

摘要： 针对作战体系能力的分析优化问题,采用了一种序贯仿真试验的方法予以解决。给出了面向精度约束的体系能力仿真评估方法,实现了仿真运行次数的控制;开展灵敏度分析试验,确定影响体系能力的关键要素,聚焦了研究范围;开展回归分析试验,建立了关键要素与体系能力之间的关系模型;在此基础上,通过优化实现了以尽可能小的代价得到尽可能大的体系能力提升。在应用实例中,采用本文方法有效地指导了某防空作战体系能力的提升。

关键词: 体系能力, 仿真试验, 灵敏度分析, 回归分析

Abstract: To deal with the optimization of combat capability, the sequential simulation experiment method was proposed. The simulation evaluation method with precision constraint was used to control the simulation running times. The sensitivity analysis experiment was carried out to identify the important factors affecting the combat capability. The relation model between the important factors and combat capability was constructed via regression analysis experiment. To get the combat capability improvement as large as possible with the price as small as possible, the optimization was used. In the application example, the air-defense combat capability was improved by the method.

Key words: combat capability, simulation experiment, sensitivity analysis, regression analysis

中图分类号:

TP391.9

孔晨妍, 朱晶, 焦松, 毛少杰. 基于序贯仿真试验的作战体系能力分析优化方法[J]. 系统仿真学报, 2018, 30(9): 3333-3339.

Kong Chenyan, Zhu Jing, Jiao Song, Mao Shaojie. Analysis and Optimization for Combat Capability Based on Sequential Simulation Experiment[J]. Journal of System Simulation, 2018, 30(9): 3333-3339.

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