系统仿真学报 ›› 2015, Vol. 27 ›› Issue (3): 506-514.

• 仿真建模与仿真算法及数值仿真 • 上一篇    下一篇

基于BP网络的雷达与AIS目标关联算法与仿真

张小龙, 郑佳春, 林长川, 胡晓瑞, 陈巧萍, 朱双双   

  1. 集美大学, 厦门 361021
  • 收稿日期:2014-07-22 修回日期:2014-10-30 出版日期:2015-03-08 发布日期:2020-08-20
  • 通讯作者: 郑佳春(通信作者1965-),男,福建永春人,副教授,研究方向为交通信息工程及控制、信号与信息处理系统。
  • 作者简介:张小龙(1988-),男,江苏南通人,硕士生,研究方向为交通信息工程及控制;林长川(1958-),男,福建泉州人,教授,博士,研究方向为交通信息工程及控制。
  • 基金资助:
    交通运输部应用基础(主干学科)项目(2014329815090);福建省自然科学基金(2013J01203);厦门市科技计划项目(3502Z20130005)

Target Association Algorithm and Simulation for Radar and AIS Based on BP Network

Zhang Xiaolong, Zheng Jiachun, Lin Changchuan, Hu Xiaorui, Chen Qiaoping, Zhu Shuangshuang   

  1. Jimei University, Xiamen 361021, China
  • Received:2014-07-22 Revised:2014-10-30 Online:2015-03-08 Published:2020-08-20

摘要: 雷达与AIS(船舶自动识别系统)是海上交通获取船舶目标信息的2种重要导航设备,其目标信息在内容和精度上具有差异性,且具有互补性。为了获得目标更精确和更可靠的信息,需要将其目标信息进行融合,而目标关联判断则是融合最关键的环节。基于多传感器信息融合理论和神经网络中的BP算法原理,设计了合理的网络结构,提出了一种基于BP网络的雷达与AIS目标关联算法,基于实测数据,对关联算法进行Matlab仿真与分析,仿真分析的结果表明算法的可用性和有效性。

关键词: 雷达, 船舶自动识别系统, BP网络, 目标关联

Abstract: Radar and AIS (Automatic Identification System) are two kinds of important equipment to obtain targets information in marine traffic, but the content and accuracy of both information are different, which can complement for each other in a certain sense. To hand more reliable and precise of the targets information, information fusion is necessary, and targets association decision is the indispensable stage in the whole process. According to multi-sensor information fusion theory and principle of BP neural network, a targets association algorithm of radar and AIS based on BP network was proposed, after the discussion of net structure design, simulation results validate the proposed algorithm's availability and effectiveness by Matlab software application.

Key words: radar, AIS, BP network, targets association

中图分类号: