摘要: 雷达与AIS(船舶自动识别系统)是海上交通获取船舶目标信息的2种重要导航设备,其目标信息在内容和精度上具有差异性,且具有互补性。为了获得目标更精确和更可靠的信息,需要将其目标信息进行融合,而目标关联判断则是融合最关键的环节。基于多传感器信息融合理论和神经网络中的BP算法原理,设计了合理的网络结构,提出了一种基于BP网络的雷达与AIS目标关联算法,基于实测数据,对关联算法进行Matlab仿真与分析,仿真分析的结果表明算法的可用性和有效性。
中图分类号:
张小龙, 郑佳春, 林长川, 胡晓瑞, 陈巧萍, 朱双双. 基于BP网络的雷达与AIS目标关联算法与仿真[J]. 系统仿真学报, 2015, 27(3): 506-514.
Zhang Xiaolong, Zheng Jiachun, Lin Changchuan, Hu Xiaorui, Chen Qiaoping, Zhu Shuangshuang. Target Association Algorithm and Simulation for Radar and AIS Based on BP Network[J]. Journal of System Simulation, 2015, 27(3): 506-514.