摘要: 提出基于电机铭牌参数结合粒子群优化算法(PSO)对电机等效电路参数辨识的新方法,有效解决了目前等效电路参数辨识法中存在的问题。在电机等效电路中引入杂散损耗等效电阻、机械损耗、滑环碳刷接触损耗,建立精确的电机等效电路;基于等效电路计算的电机参数和铭牌参数建立等效电路参数辨识优化模型,用PSO对优化模型求解,以较高的概率达到了优化目标。用辨识出的等效电路参数计算电机在不同转速下的电参数,并与实测值比较,验证了基于电机铭牌参数通过PSO优化方法辨识等效电路参数的有效性。
中图分类号:
王兴武, 王兵树, 张照彦, 刘志宾. 基于铭牌数据结合PSO的异步电机参数辨识研究[J]. 系统仿真学报, 2016, 28(6): 1469-1475.
Wang Xingwu, Wang Bingshu, Zhang Zhaoyan, Liu Zhibin. Research on Identification of Induction Motor Parameters ased on Nameplate Data and PSO[J]. Journal of System Simulation, 2016, 28(6): 1469-1475.