系统仿真学报 ›› 2015, Vol. 27 ›› Issue (2): 286-294.
朱欣娟, 熊小亚
收稿日期:
2014-01-11
修回日期:
2014-05-11
发布日期:
2020-09-02
作者简介:
朱欣娟(1969-),女,河南开封人,博士,教授,研究方向为智能信息处理;熊小亚(1988-),女,陕西商洛人,硕士生,研究方向为智能信息处理。
基金资助:
Zhu Xinjuan, Xiong Xiaoya
Received:
2014-01-11
Revised:
2014-05-11
Published:
2020-09-02
摘要: 针对传统的Procrustes归一化方法需要多次迭代且计算量大的缺陷,采用标记定位点的方法,以平均形状作为初始化规则模型,只经过一次平移旋转及缩放即可达到训练集对齐的效果;传统ASM算法计算时间较长且易使特征点因灰度模型相似而错误匹配,采用以特征点为中心,选取其周围的矩形区域灰度分布训练灰度模型,并选择24邻域点进行目标搜索。实验结果表明:改进的ASM方法进行人体特征点定位,减少了算法迭代次数,缩短了算法运行时间,提高了定位精度。
中图分类号:
朱欣娟, 熊小亚. 基于改进ASM模型的人体特征点定位和建模方法[J]. 系统仿真学报, 2015, 27(2): 286-294.
Zhu Xinjuan, Xiong Xiaoya. Feature Point Positioning and Modeling Approach for Human Body Based on Improved ASM[J]. Journal of System Simulation, 2015, 27(2): 286-294.
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