系统仿真学报 ›› 2019, Vol. 31 ›› Issue (7): 1429-1438.doi: 10.16182/j.issn1004731x.joss.18-CVR0696
黄子赫1, 高尚兵1,*, 潘志庚2, 惠浩1, 廖麒羽1, 赵锋锋1
收稿日期:
2018-06-15
修回日期:
2018-10-21
发布日期:
2019-12-12
作者简介:
黄子赫(1995-),男,江苏宿迁,硕士生,研究方向为数据挖掘、模式识别; 高尚兵(通讯作者1981-),男,江苏淮安,博士,教授,研究方向为图像处理、数据挖掘、模式识别。
基金资助:
Huang Zihe1, Gao Shangbing1,*, Pan Zhigeng2, Hui Hao1, Liao Qiyu1, Zhao Fengfeng1
Received:
2018-06-15
Revised:
2018-10-21
Published:
2019-12-12
摘要: 随着城市化交通的发展,感知计算在智慧城市起着重要的作用。针对传统密度聚类算法无法适配海量出租车GPS轨迹数据及可视化的问题,提出了BCS-DBSCAN(Big-Data Cluster Center Statistics Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)聚类算法。该算法可以对轨迹数据切分及并行化聚类且能够提取最大密度簇心,并将结果适配可视化模型。实验结果表明,与其它流行的方法相比,在海量数据下提取城市载客热点区域的聚类速度、精确化及可视化方面具有十分显著的优势,对进一步提升城市规划、提高交通效率提供了重要的决策信息。
中图分类号:
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