摘要: 针对木构件缺陷的未知性,提出一种基于奇异谱分析—SVM的木构件缺陷识别方法,采用超声波测试仪对木材试件进行测试,获取测试信号,为消除探伤时由于测试仪增益调节及缺陷尺寸、角度的变化对测试缺陷回波波高的影响,采用奇异谱分析,过滤异常随机波动,并从中提取出表征原始信号的特征参数,采用改进的SVM算法对特征参数进行网络训练,识别木构件缺陷类型。测试结果表明该方法区分标准试样和胶缝试件的准确率为97.5%,在识别死节试件时也达到了95%,具有较高的准确率。
中图分类号:
周国雄, 陈爱斌, 周先雁. 基于奇异谱分析—SVM的木构件缺陷识别[J]. 系统仿真学报, 2016, 28(8): 1863-1869.
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