摘要: 当代数曲线表达式较为复杂时,用传统方法求解两条代数曲线间的最短距离具有一定的难度,因此提出一种细分算法。该方法应用四叉树数据结构将两条代数曲线细分离散,得到分别包含这两条代数曲线的两组像素集,应用区间算术计算这两组像素集之间的最短距离区间,该区间的中点能够用来近似表示代数曲线间的最短距离,则误差可以控制在该区间长度的一半以内。对比其他方法,不管代数曲线表达式如何地复杂,该方法始终有效,而且在任意精度下,都可以计算出代数曲线间最短距离的近似值。还可以计算出该近似值的最大误差限。
中图分类号:
祁佳玳, 寿华好. 代数曲线间最短距离的细分算法[J]. 系统仿真学报, 2016, 28(10): 2485-2490.
Qi Jiadai, Shou Huahao. Subdivision Algorithm for Computing the Minimum Distance Between Two Algebraic Curves[J]. Journal of System Simulation, 2016, 28(10): 2485-2490.