摘要: 已证实传统定时间步长LMC算法,能准确复现粒子分布的均值和方差。而存在漂移时,总产生非零的偏度。为进一步提高精度,设计了具有5个转移概率的新LMC有偏扩散模型算法,且新算法能准确地复现分布的前三阶矩。一旦给定漂移速度和扩散率,有效网格和时间步长的范围就能够数值计算出来。引入了一种新的度量方法来研究新算法的精度特性。从而发现了一个特殊的网格步长,能让算法仿真的首步误差是最大误差。在该网格步长下,也能发现最优时间步长,使得最大误差达到最小。
中图分类号:
吴正雄, 郭刚, 段红. 新的有偏扩散模型LMC仿真算法的精度[J]. 系统仿真学报, 2017, 29(10): 2247-2253.
Wu Zhengxiong, Guo Gang, Duan Hong. Accuracy of New Lattice Monte Carlo Simulation Algorithm of Biased Diffusion Model[J]. Journal of System Simulation, 2017, 29(10): 2247-2253.