题   目

作 者

摘   要

防空武器系统网络化协同交战建模与仿真  

对网络化作战条件下，防空武器系统协同交战的过程进行了建模与仿真研究。首先综合运用IDEF0和IDEF3建立了系统的静态模型，然后通过提出一种随机着色Petri网(SPN),建立了协同交战过程的动态仿真模型。建模仿真分析表明，上述建模仿真方法为多防空武器系统的集成与分析提供了一种行之有效的方法。

杨仲庆

为解决分布式电源中最佳蓄电池容量的计算问题，提出了电池容量优化机会约束规划的数学模型。在分析决定电池容量的关键因素和分布式电源中风能、太阳能以及用户负载随机特性的概率模型基础上，将电池容量的最优化问题归结为机会约束规划问题，得到了优化计算的数学模型，并应用遗传算法，结合随机模拟技术求解，得到了最佳电池容量。实例计算表明该方法是有效的。

射击仿真过程中实体碰撞命中检测模型研究              

针对射击仿真过程中空间实体碰撞命中检测问题，在已建立的动力学和运动学模型解决了实体位置、姿态及运动趋势解算基础上，提出了考虑对抗双方实体空间占有区域因素，建立目标几何等效体壳体方程，分析了碰撞发生的必要条件，建立了实体碰撞检测模型，可解算最初碰撞命中点参数，并为之后的毁伤描述提供必要的参数条件。

支持向量机(SVM)是一种基于结构风险最小化原理的学习技术，也是一种新的具有很好泛化性能的回归方法，针对企业销售量预测问题，利用支持向量机构建其预测模型，对预测模型进行了仿真及对比实验，证实了模型的有效性。并介绍了SVR理论，同时对于SVR模型参数的选择问题进行了研究。

一种鱼眼图象到透视投影图象的变换模型   

把鱼眼图象变换成透视投影图象，球面投影是一种简单有效的方法。但是这种方法需要预先知道鱼眼图象的光学中心和变换球面的半径，因此现有的方法都只用于具有圆形区域的鱼眼图象，并假定其视角为180°。我们建立了一种简单的数学模型，可把畸变的鱼眼图象变换为透视投影图象，并给出了一种利用鱼眼图象本身特点求出其光学中心和变换球面半径的方法，最后用实例验证了数学模型的正确性和有效性。

 网络流量特征对排队性能影响的仿真分析与比较

资源的匮乏和流量的不确定性是造成性能问题的根源，为明确流量的方差特征和自相似性两个因素中究竟哪一个因素对排队性能影响更大，设计了两组独立的仿真试验进行分析比较。第一组实验基于一个渐进二阶自相似流体模型，通过大规模迭代计算近似求解，模型的流量分布取自实际网络流量边缘分布。第二组实验在ns2仿真工具中生成分形高斯噪声模拟流量并统计性能参数。两组实验结果均表明，排队性能受流速方差的影响远远超过受Hurst系数的影响。在实验设定的条件下，由方差引起的丢包率变化幅度比由Hurst系数引起的约高出2个数量级，平均排队时延也相差上百毫秒。而且，Hurst系数对排队性能的影响还受到方差的制约。

填埋气体运移过程的多场耦合模型及仿真分析 

随着大型垃圾填埋场的建立，垃圾所赋存的地质环境（渗流场、应力场和温度场）之间的相互影响作用已不容忽视。基于多孔介质渗流力学-热力学理论，建立了垃圾填埋气体运移过程的多场耦合模型，并给出了模型的有限元格式，并通过编制的程序对温度作用影响下垃圾污染气体压力分布规律进行了数值可视化仿真分析。结果表明：温度对于填埋气体运移有较大的影响，耦合作用不能忽略。这不仅为定量化预测预报垃圾气体在填埋场中的扩散状况以及污染气体的排放和收集、防止二次污染提供了可靠的理论依据，而且对于生态环境的保护和垃圾资源化的研究具有重要的理论意义和实际应用价值。

系统仿真理论的探索

论述的内容为：原始系统与仿真系统的相似关系，相似方法，相似程度及其与误差的对应关系，仿真建模与验模，应用相似理论分析飞行模拟器的运动系统纵向通道，以及非线性、变参数系统的分析、综合及其解析解的求定。

基于数据库的神经网络轧制力建模

冷连轧过程控制的轧制力模型对于提高轧制精度和降低生产成本具有重要的意义，而传统的轧制力模型结构简单，精度较低，即使在实际生产中采用自适应技术，也无法满足高精度轧制的需要。为此针对5机架冷连轧机，提出并联结构的BP神经网络模型；采用Levenberg-Marquardt 算法进行训练，确定网络的结构和参数；在数据库中建立钢种与神经网络的结构和参数一一对应的关系表，保存网络训练结果。对神经网络模型的仿真测试表明该神经网络轧制力模型有较强的泛化能力，收敛速度快，不易陷入局部最优，精度明显高于传统的轧制力模型。

仿生水下机器人运动仿真技术研究

以哈尔滨工程大学仿生水下机器人“仿生-Ⅰ”为研究对象，建立了其运动仿真模型。采用水下机器人六自由度空间运动模型，对仿生水下机器人与传统水下机器人区别较大的推进系统、操纵系统以及附加质量的变化等进行了阐述。利用该模型进行的运动仿真结果和“仿生-I”水池试验吻合的较好，表明该仿真模型是符合实际的。本研究也为仿生水下机器人运动控制研究提供了平台，对今后的工作有较大的现实意义。

任意网格模型的相似度评估 

提出了一种任意网格模型相似度评估机制及其实现方法。该算法以对称Hausdorff距离为基础，综合考虑了网格模型的几何相似性和外观相似性。在相似度计算过程中，采用平均单元格数据结构管理网格模型中的三角片，并根据三角片的大小自适应选择单元格的大小，保证了算法具有较快的运行速度。

非线性中立型延迟微分方程Runge-Kutta方法的稳定性

对 类非线性中立型延迟微分方程给出了稳定及渐近稳定的充分条件.对于Runge-Kutta方法应用于上述问题得到的数值方法，获得了其稳定及渐近稳定的条件.

 真随机数发生器的系统建模与仿真 

以真随机数发生器的设计为研究对象，提出了一种基于电阻热噪声的高速真随机数发生器系统的行为级模型，采样频率可达到4MHz，并且给出了构建各个关键子模块应该特别注意的因素,最后用Matlab软件对系统级模型进行了行为级仿真,扫描仿真了各关键设计参数。提出的行为级模型以及模型仿真结果对于真随机数发生器的电路级设计与参数选择具有直接的指导意义。

 舰船GPS导航系统定位误差仿真 

通过对组成舰船GPS导航系统定位误差的估计和船舶准确位置的计算，建立了舰船GPS导航系统(Global Positioning System)定位信号仿真模型。特别是针对船舶航行时的不同海况和天气条件，给GPS定位误差估计引入了影响因子后，使舰船GPS导航系统定位误差信号仿真更加精确和可靠。

基于DCT的线性定常系统高精度仿真算法   

为了提高线性定常系统的仿真精度和速度，提出了基于快速DCT的线性定常系统高精度仿真算法。该算法与传统的仿真算法原理不同，它以数字信号处理方法和多项式多点快速求值算法为基础，采用了特殊的误差补偿算法。理论分析和上机仿真实践表明，该算法精度高，对于阶次高的系统计算量很小，尤其适于大规模并行计算。

武器系统寿命周期费用建模的模糊主成分方法

武器系统的寿命周期费用建模较多采用参数法，而参数法中最常用的是最小二乘回归。提出用模糊主成分方法来建立模型，并结合实例对武器系统寿命周期费用进行了分析。结果表明，这种方法改善了最小二乘回归中的多重共线性问题，具有实用价值。

大型复杂系统平均寿命评定的Monte Carlo方法                

随着现代武器系统和工程系统的大型化与复杂化趋势，大型复杂系统可靠性评定是急待解决的问题，工程中常用可靠性指标有可靠度和平均寿命，平均寿命指标由于直观、物理概念清晰，使用更加方便。基于可靠性框图建模，采用最小路集计算分析，提出了大型复杂系统平均寿命评定的Monte Carlo方法。解决了有限样本条件下，大型复杂系统平均寿命评定问题，对工程中大型复杂系统平均寿命评定具有重要应用价值。

人在虚拟载人航天器虚拟乘员舱内环境中作业特性的仿真研究

利用自行开发与集成的虚拟现实实验系统，通过在简化的虚拟乘员舱内设定判断物体大小和移动物体等常规的任务，记录其操作时间，并与真实环境中相同的任务进行了对比来开展人在虚拟环境中作业特性的仿真实验研究，同时设计主观问卷表调查被试对虚拟效果的真实感。结果表明，被试戴头盔显示器、利用数据手套完成挑选虚拟乘员舱内标准柜抽屉中的小球，并放置在一台体上任务的作业时间服从均值36.72s、方差13.798正态分布。70.2%的被试调查时认为头盔显示器的立体效果明显，可以产生一种沉浸感。所以，开展虚拟现实应用研究时，应使系统硬件能够尽可能地模拟真实任务背景，关键是头盔显示器和数据手套的交互性满足需要，其次对真实世界的模型优化应有一个量级，这样，人在其中的判断及反应操作与真实世界就可以类比，从而可保证应用结果有效性。

基于VRML的可视化虚拟场景生成工具的研究 

构造和生成VRML虚拟场景的流行工具和国内的研究多保持在用VRML文本编辑器直接书写程序的方式上，研究通过在场景上的图形操作，非编程地生成VRML场景的实现方法，并开发了一个实用系统。该方法不需要用户了解VRML语法，生成过程方便快捷。

基于空间连通性的快速曲面重建算法 

为提高用标准移动立体法进行等值面提取的速度，提出了一种改进算法。算法利用体元的空间连通关系，实现只访问和处理那些与等值面相交的体元；采用缓存技术记录已处理过体元的顶点信息，避免了重复计算，从而提高了重建的效率。文中还给出了接近于最佳搜索k-近邻速度的空间分块方法，大大提高了散乱数据点的处理效率。应用实例说明，算法的效果良好。

虚拟实验室中实验容器的建模

虚拟实验室必须有虚拟实验环境的支持。文中论述了虚拟实验室中常用容器的建模，并对一般的挤压造型方法作了改进。使用VRML中两个Extrusion节点分别对容器的内外壁进行造型，通过两次挤压造型，其模拟容器形体具有较好的真实感。

 一种实时视景仿真中高度场地形绘制算法   

大地形的快速实时绘制对于虚拟现实、GIS、飞行模拟、游戏制作等方面的应用都有着重要意义。这方面，国内外算法主要集中在视点相关连续LOD(Level of Detail)上面。对已有算法进行了综合及改进，实现了一个简单快速的大地形绘制算法。算法中，视区剪裁采用“中点分割”的思想，结合了四叉树剖分过程，提高了效率。误差控制方面，引入预处理及误差反馈的思想，并对误差进行扩散，加速了绘制同时保证了对地形细节的表现。算法对裂缝拼接也做了改进。算法运行结果良好，在普通微机上即可达到较高的帧速率和较好的绘制效果。

根据当前的仿真技术发展和面临的潜艇航行训练模拟器实际需求，提出并设计了基于HLA(High Level Architecture)的潜艇航行训练模拟器的体系结构，并对各联邦成员的构成、开发过程及其关键技术进行了研究，包括HLA、基于FEDEP(Federation Development and ExecutionProcess)模式的开发过程，基于虚拟现实技术的三维视景联邦成员的实现等，最后阐明了该模拟器的实用性。

分布式交互仿真中一种新的数据分发管理算法的研究

高层体系结构HLA中的数据分发管理DDM的主要目标是为了尽可能地减少成员收到不需要的数据和流过网络的数据量，以有效地使用系统的通信带宽和处理机的计算能力来满足系统的可扩展性，同时也提高了仿真效率。在对HLA中数据过滤机制深入研究的基础上，提出了一种新的DDM算法：首先利用网格进行区域匹配的计算，其次给当前有公布区域和订购区域重叠的网格单元动态地分配组播地址，最后实现把部分公布数据传递给接收方。仿真结果证明了方法的有效性。

一种基于HLA的弹性软件框架及其应用

基于框架的联邦开发工具是快速开发HLA仿真应用系统的重要方式。HDOSE是一个基于HLA的支持软件重配置和模型动态表示的分布式交互仿真框架，其可伸缩的基于元模型的软件体系结构和高效的底层服务为应用系统的构建和演化提供了有力的支持。通过将仿真系统中对象的交互、对象的结构、对象的行为进行分离，并应用设计模式的原理提供通用的机制解决系统中的共性问题，使HDOSE具有最大程度的可复用性；简单易用的接口和实用的概念模型简化和方便了系统的设计和实现。实践表明，HDOSE是开发基于HLA的仿真应用系统的用力工具。

基于CANbus的网络控制系统仿真平台 

传感器、控制器与执行器的数据经网络进行传输与交换的闭环控制系统称为网络控制系统。网络控制系统是随着计算、通信和控制发展起来的新一代控制系统。目前针对网络控制系统的研究已愈来愈受到业内人士的关注，但是大都是通过软件模拟的方法。网络控制系统作为应用型的领域，软件模拟忽略了实际中的不确定性，因此有局限性。本文介绍基于CAN总线的网络控制系统仿真平台，包括硬件和软件，在现实的网络环境下解决网络控制系统中的种种问题。同时通过一个在此仿真平台所做的实例，以证明网络引起的时延会引起控制系统的不稳定。

基于MVC模式的加速器虚拟控制系统框架与实现

针对虚拟样机技术在回旋加速器设计与制造上的应用和需求，提出了一个用于回旋加速器控制系统设计、仿真及验证的软件平台：Cyclotron Virtual Control Platform（CVCP）。该平台采用基于Model-View-Controller（MVC）的软件体系结构模式和面向对象的设计方法设计。设计中运用UML统一建模语言描述了系统框架，并使用C++语言进行了初步实现。该软件平台可以模拟回旋加速器的运行过程，同时具备良好的人机交互性能。

面向实体的企业建模及仿真系统框架设计          

面向实体的企业模型具有智能化、柔性化、协作化特点，能增强企业灵捷运作能力。文中说明了模型的基本结构及组成。应用主体模型和对象模型设计企业主体和企业客体，定义了消息对象，设计了基于自治机制与协作机制的模型运行机制。为支持模型在企业诊断与经营模式设计方案评价方面的应用，作者使用Swarm开发了内置实体模型的仿真系统框架，并展示了一个应用实例。

关键词：主体；客体；企业模型；仿真；Swarm

火炮虚拟样机仿真研究

利用I-DEAS软件建立了某火炮的三维实体模型，通过接口程序将实体模型导入了ADAMS中，基于多体动力学理论建立了该火炮的虚拟样机，着眼于该火炮的射击稳定性，在两种稳定性较差的工况下进行了火炮发射过程的仿真，结果表明该火炮的发射稳定性是可以保证的，为该火炮的设计提供了一定的理论依据。

(120) Modeling Agent-based Semantic Web Services with Petri Nets

WU Zhe-hui XIENeng-fu

When executing, services on the semantic web can be available as a semantically described behaviors within FIPA compliant agents (user agents, middle agents and service agents) that makes the services execute with intelligent behaviors. When a service user needs some different services to achieve his goal, these services should be combined into a composite service. We will show how to model and analyze dynamic performance semantic of the composite service with Petri nets that will help user agents determine to execute and adapt the service.

 组合导航系统的模糊信息融合     

为了解决联合卡尔曼滤波法存在的不足，文中给出了用模糊推理系统与卡尔曼法相结合的方法，该方法可以在线对噪声统计特性进行修改。它不仅可以对子滤波器进行自适应，而且对主滤波器的融合方式提出了全新的信息融合算法，构造一个模糊推理系统，根据实际情况由该系统得到各子滤波器的各状态估计量的不同信任权值，实时地进行加权融合，既避免了传统联合卡尔曼法的复杂计算，又提高了融合精度。最后把此法用于INS/GPS组合导航系统中，仿真结果证明该方法是有效的，实用的。

结合模糊C均值聚类和曲线演化的心脏MRI图像分割

周则明  陈强  王平安 夏德深

提出了结合模糊C均值聚类和曲线演化的MRI图像分割算法。由于心脏的变形和血液的流动，MRI图像中出现了弱边界、局部梯度极大值区域、伪影等现象。分析了使用水平集方法分割此类图像时出现的问题，提出了两阶段分割算法：结合先验知识和直方图，对心脏MRI图像进行模糊C均值聚类，再根据聚类的结果定义窄带中像素点的速度函数，通过曲线演化获取左心室的粗边界；然后使用梯度向量流构造另一速度函数对边界进行细化。心脏MRI图像的分割实验证明了算法的有效性。    

 影响图及其在Robocup中的应用 

影响图是决策问题的图形表示。它被认为是对动态贝叶斯网络的扩展，是在贝叶斯网络的基础上增加了决策结点和效用结点。探讨影响图在Robocup中的应用，用分层影响图表示了截球问题的模型，并给出一种实现行为动态调整的算法。仿真结果表明该算法可行的。

 汉语自动分词的研究现状与困难 

汉语自动分词是信息提取、信息检索、机器翻译、文本分类、自动文摘、语音识别、文本语音转换、自然语言理解等中文信息处理领域的基础研究课题。尽管已被研究了二十多年，分词仍然是中文信息处理的瓶颈问题。基于对汉语自动分词研究的现状分析，构建了自动分词的形式化模型，论述了影响分词的诸多因素，分析了分词中存在的两个最大困难及其解决方法。最后指出了目前分词研究中尤其是在分词评测方面存在的问题以及未来的研究工作。

关键词：汉语自动分词；形式化模型；未登录词；分词评测

压电陶瓷回环特性的RBF神经网络建模研究 

压电陶瓷的输入输出特性表现为非线性多值对应关系，直接采用只能逼近任意单值对应函数的前馈神经网络是无法描述压电陶瓷回环特性的，该文提出在二维输入输出空间中增加时间轴，构成三维空间，使压电陶瓷的输入输出特性变为单值对应关系。采用多输入单输出的RBF神经网络实现对迟滞回环特性的描述，其仿真结果表明该建模方法是有效的，并具有较高的精度。

针对诊断特征数据中的重复或相似事例样本和特征参量之间可能存在的相关性，提出并实现了一种有效的特征数据双向压缩预处理方法，从而在不损失数据隐含的特征知识的前提下，有效降低学习机器的学习负担。在进行样本参量的降维处理时，采用基于主元分析的横向数据压缩方法，有效地去除了各特征参量之间的相关性。在压缩样本数量时，综述和比较了现有的各种聚类算法，基于竞争和自组织原理，对借鉴生物体的自然免疫系统中克隆选择以及免疫网络自稳定等有关机理的常规免疫聚类压缩算法，作了重要改进，提出了基于主元核相似度的亲和力定义方法，增加了抗原数据归一化、近似样本直接去除等处理步骤，使算法具有更高的执行效率和更广的适应性。并以国际上通用的过程控制仿真对象“Tennessee Eastman”工厂的实际数据进行仿真实验，验证了所提方法的有效性。关键词：控制理论; 机器学习; 特征数据压缩; 故障诊断; 主元分析

一种路由器形式化测试模型的研究 

研究了基于进程代数的并行复合测试技术，其能够在合理的时间和空间计算范围内对大型复杂系统进行测试与分析，而避免了状态空间爆炸问题。基于一个具体的多输入队列路由器的例子，介绍了路由器形式化测试模型的建立以及测试和分析。

一种改进的边界层滑模控制方法 

提出了一种改进的边界层滑模控制方法，在边界层内采用非线性反馈替代了传统边界层方法的线性反馈。理论分析表明，改进的边界层方法能够保证系统状态在有限时间内到达滑动面；同时，与传统边界层方法比较，该方法具有更强的鲁棒性。以倒立摆为对象进行了仿真验证，结果表明该控制方法是有效的。

基于背景建模的动态目标检测算法的研究与仿真

针对静态摄像机条件下的视频监控问题，提出了一种基于背景建模的运动目标检测算法。首先利用统计的方法建立了基于颜色和颜色梯度的背景模型，并实时地对背景模型进行更新，最后将这两种背景模型综合考虑对目标进行有效检测。该算法较好地解决了背景模型的提取、更新、背景扰动、外界光照变化等问题。实验结果证明，该算法对固定场景下运动目标的检测是快速有效的。

快速自顶向下优化神经网络结构的方法   

引荐了一种优化神经网络结构的改进方法。近年来，各种神经网络结构优化方法相继被提出，但素负盛名的还是神经中枢手术优化算法（OBS）。提出一种与修剪技术相关的快速方法，这种方法起始于适当复杂的初始网络，然后剔除冗余的神经元。研究说明，这种快速方法与以往的常规神经中枢手术优化算法相比，具有更好的归纳性能、更简单的网络结构和更快的学习速度。

介绍利用航向舵减横摇的基本原理，建立船舶横向运动的系统模型及测量模型，基于有理谱理论，利用最小二乘法建立船舶受扰力及力矩的成形滤波器及状态方程，利用卡尔曼滤波对扩展系统状态进行最优估计，以二次型性能为指标构造随机最优控制律。在典型航行工况下进行了系统仿真，仿真结果表明，该方法可取得明显的减摇效果，其中减横摇效果可达70%以上，减艏摇效果可达50%以上。因此该方法具有一定的实用价值。

基于T-S模型的迭代学习控制算法及其在机器人点位控制中的仿真研究 

考虑了一类特殊的迭代学习控制问题，即用迭代学习方法解决机器人的点位控制问题。采用T-S模型描述机器人系统，在T-S模型的基础上，运用并行分配补偿方法(PDC)确定T-S模型的迭代学习控制器结构，并给出了误差收敛条件。为避免迭代过程的初始定位操作，文中还设计了模糊循环迭代学习律。最后以在垂直面内运动的单关节的机器人为例说明了所提出方法的有效性。

HHM模型的多参数Hopf分岔分析           

现代科学证明，不少疾病都与生物细胞膜离子通道病变有关,表现为生物模型中相关参数的异常变化，这类疾病可归类为离子通道疾病。以肌肉中的Hodgkin-Huxley模型为研究对象，选取漏电导数 和钠离子通道反电势 作为分岔参数，分析其Hopf分岔并探讨分岔对HH模型的影响。采用高维方程的代数判据进行Hodgkin-Huxley模型多参数动态分岔分析，简化了分析过程。并用研究结果解释相应的生理过程，试图从生物系统动态过程异变的角度探讨生理疾病的成因。

一种新的基于峰度的盲源分离开关算法                          

盲源分离（BSS）算法通常需预先假设源信号的概率密度函数（PDF），并由此获得关键的激活函数（AF），进而从混合信号中分离出源信号。但若假设的概率密度函数与真实概率密度函数差异较大，源信号将不能被正确分离。基于峰度的盲源分离开关算法无需假设源信号的概率密度函数，可直接对独立分量分析（ICA）中的激活函数进行自适应学习。计算机仿真证明，该算法可有效进行盲源分离。

基于GCD的循环分割新算法 

对计算中常见的循环进行分析，研究循环自动分割的基本方法，通过理论推导和实际计算验证了该方法的合理性和可用性。采用自动分割循环的方法将以前串行计算的循环算法分成几个并行的处理模块，将不同的模块放置到对应的工作处理机上进行运算，将会大大提高运算的速度。该方法基于通用的循环模式进行分析，所得到的结论具有普遍的应用领域。

基于安全度的QoS选播路由算法

提出一种基于安全度的QoS选播路由算法。该算法从负载平衡的思想出发，利用非精确网络状态信息，赋予每条链路一个与全局资源相关的权值即链路安全度，寻找链路安全度较高的选播路径。实验结果表明，该算法能有效平衡网络负载和服务器负载，提高了源节点的请求接受率。

基于双层符号常数模的多径水声信道盲均衡算法 

针对常数模算法(CMA)及符号常数模算法(SCMA)迭代中的大量乘法运算会产生延时的不足，提出了双层符号常数模算法(DSCMA)。该算法采用逐级取符号的办法，将迭代过程中的大量乘法运算转化为比较运算，大大减少了计算量。而基于双层符号常数模的多径水声信道盲均衡器，具有收敛速度快，超量均方误差和计算复杂度小等特点。用负声速梯度信道及深海信道对该盲均衡器性能进行的仿真研究表明：该盲均衡器对多径干扰有良好的抑制作用，对水下数据通信有很强的实用价值。

 一种非平稳卷积混合信号的自适应盲分离算法            

基于多时延解相关准则并利用自然梯度原则推导出一种非平稳信号在卷积混合情况下的自适应盲分离算法，仅通过对有限个观测时延样本的相关矩阵进行Frobenius范数最小化运算得到分离矩阵，算法计算量低，可实现信号连续处理，适用于在线运算。仿真结果表明算法仅需较低的分离滤波器长度和少量的时延样本即可获得良好的分离性能。

一种混沌系统的设计及混沌序列码的生成方法 

提出了一种新型的混沌系统的设计方案，并将其应用在混沌序列码的生成中。首先，设计了一种简单的、容易实现的混沌系统，并给出了该混沌映射数学特性。然后，在计算机模拟实验的基础上，仔细地分析了该类混沌系统的统计特点，结果显示由该类系统产生的混沌序列具有良好的统计特性，最后，把设计的混沌系统应用于混沌序列码的生成中，计算机仿真实验结果表明该文提出的混沌系统确实安全可靠且容易实现，混沌序列码也具有良好的相关性。

一种基于单亲遗传算法的petri网