在基本的思维进化算法（Mind Evolutionary Computation, 原名Mind-Evolution-Based Machine Learning）框架^[1]的基础上，吸取遗传规划（GP）中的树形编码思想，提出了利用树结构进行信息抽取的方法，进而实现了用于常微分方程组演化建模的趋同、异化算子，并获取了优良的效果，使MEC在非数值优化领域中得到了进一步应用。最后的仿真实例的结果表明，同GP方法^[2]比较，MEC方法具有计算速度快、建模结果优和全局搜索性能好等明显优点。

汉语自动分词是中文信息处理中的基础课题。本文首先对汉语分词的基本概念与应用，以及汉语分词的基本方法进行了概述。接着引出一种根据词的出现概率、基于极大似然原则构建的汉语自动分词的零阶马尔可夫模型，并重点剖析了EM（Expectation- Maximization）算法，最后给出了一个基于本模型的汉语文本处理仿真系统。

针对以往模糊建模方法中算法过于复杂的问题，提出了一种简单而有效的复杂系统模糊建模新方法。该方法是基于输入空间的模糊划分，计算给定样本在各模糊子空间的隶属度，并利用卡尔曼滤波算法辨识模糊模型的结论参数。整个辨识过程与模糊聚类方法^[8]和误差反馈学习方法^[5]相比所需的CPU时间最短。最后通过著名的Box-Jenkins煤气炉数据^[7]仿真结果证明了该方法的有效性与实用性。

人造卫星的摄动变化规律是一个十分复杂的问题，对其各种因素影响的分析是极其困难的。本文在轨道根数摄动计算的基础上给出了一种基于小波分析的方法，能够对轨道摄动作出很好的精确预测，而且能够消除计算和实际存在的噪声误差，对信号作出很好的平滑。

二维风生流模型是浅水湖泊常用的水动力模型，适用于滇池的湖流模拟。本文讨论了模型的参数确定、初始条件和边界条件的确定及数值计算方法的选择。并给出了在10m/s均匀西南风作用下的模拟流场。讨论了使用VC进行流场动态演示的方法。

针对复杂非线性系统的建模问题，提出一种基于结构的神经网络建模方法。将一个复杂系统转化为若干个较简单的子系统，分别用函数链神经元建立各子系统的模型，然后根据子系统间的相互作用关系连接成一个完整的网络，即基于结构的神经网络。分析了网络的性能，探讨了在复杂系统建模中的应用。对Y₂-Hc10型先导式溢流阀的仿真表明了该方法是可行和有效的。

利用变形柱方法，建立了非入射方向水下椭球目标散射声场的数学模型。通过建模与仿真实验，得出了椭球目标在双基地条件下，散射回波的空间分布，以及在不同分置角时，散射强度随目标姿态角的变化关系曲线。通过仿真曲线与水池实验曲线的比较，验证了理论模型的正确性。

对于线性系统，本文针对其系统矩阵A存在一类不确定性扰动的情况，提出了一种基于遗传算法(GA)的新的参数估计方法。同基于线性矩阵不等式(LMI)的参数估计方法相比，这种方法求解速度快，更适合于高维系统参数估计，为改进仪表测量误差对高维系统建模精度带来的影响提供了一条可行的途径。仿真实验表明，本文提出的方法具有高度鲁棒性和很好的精度，能有效地消除不确定性扰动对系统精度的影响。

简要介绍了系统科学中引人注目的复杂适应系统（CAS）理论，以及在美国桑塔费研究所开发的一个模拟工具集——Swarm。Swarm平台可以支持研究者对复杂适应系统使用多主体模拟（Multi-Agent Simulation）的方法来开展研究工作。本文还介绍了Swarm的基本结构和工作原理，并且还结合一个实例简要阐述了模型的设计与实现过程，试图为复杂系统提供一个崭新的研究思路。

重点研究了基于统计同步算法的计算机外时钟同步系统的设计问题。首先对网络延迟进行测量，并得出网络延迟的对数正态分布的统计模型。然后，提出了一种对PCS算法性能的软件仿真检验方法，并利用该方法对PCS算法的同步精度与概率性能进行仿真检验。结果表明，基于PCS算法的外时钟同步系统是可行、有效的，能较好地满足实际系统在同步精度与概率性能两方面的要求。

针对目前复杂机电产品仿真通常只能集中建模的现状，提出一种新的分布式协同建模方法。首先分析了支持分布式协同建模所必需的信息，然后利用分布式对象技术，将这些信息集成为分布式仿真模型对象。分布式仿真模型对象通过包含的丰富信息，支持能够被正确的组装和重用；通过自身的分布式特点使得建模人员能够透明访问它们。基于分布式仿真模型对象的分布式协同建模方法能够强有力支持复杂机电产品的分布式协同建模。

介绍了基于CSCW结构的新型仿真平台：GPRTS。首先介绍了系统的总体结构，实现原理及建模环境，Agent技术在信息挖掘和网络服务等领域得到了广泛的应用，但在仿真及建模领域却很少涉及，本文介绍了将Agent技术引入系统实现的数据管理和传输，并给出了系统实现的关键技术。

研究协同仿真运行管理平台的设计和实现。协同仿真平台支持异地建模、分布仿真、支持不同仿真工具之间的互操作。协同仿真运行管理平台是协同仿真平台的一部分，具有仿真运行管理、仿真时间管理、仿真数据管理等功能。本文探讨了运行管理平台的实现机理，最后介绍了一个应用实例。

分布式实时系统的理论分析沿用了实时任务调度理论中的结果，但在分布式实时系统中，为了满足系统中事务的实时性要求，不仅要合理分配每个结点中的任务的优先级，而且还要考虑网络数据帧的优先级。在对分布式实时系统进行研究中，软件的模拟忽略了实际中的不确定性，因此有局限性。本文着重介绍基于CAN总线的分布式实时系统仿真平台，包括其硬件和软件，并且介绍了一个利用此仿真平台所作的关于节点之间时钟差异的仿真实例。

分布环境下不同领域之间的仿真工具的交互是实现虚拟样机（VP）支撑环境的关键技术。采用DCOM的ActiveX/Automation技术是解决分布应用交互的有效途径。本文基于DCOM技术，研究并提出了控制领域与机械领域仿真工具的集成方案。结合轿车虚拟产品开发的应用背景，实现了Matlab与VisualNastran的分布交互。

以某导弹电子学系统的仿真需求为背景，提出了用协同仿真方法进行系统仿真的框架结构，包括硬件平台结构和软件支撑环境，对协同仿真涉及的关键技术进行了初步探讨, 其中包括混合异构层次化建模技术、定性与定量集成建模技术、实时分布仿真技术以及实时数据库技术等，并给出了一个该电子学系统的协同仿真简易模型。

通过对以往飞行控制系统的研究，提出了基于任务管理方式的新型余度飞控系统，即任务按减小通讯量、提高并行性、增加可靠性和均衡负载的原则分割并分配到相应的计算机节点上，协同完成任务。在发生故障时进行动态调度，保证任务的继续执行。而且给出了相应仿真平台的软硬件结构，提供了局域网实时分布仿真系统中一些相关技术的解决方案或策略。

随着网络高速化及低成本的集群系统的出现，使并行和分布式仿真的广泛应用成为可能。本文首先系统概括了各种并行计算机的特点，辨析了并行仿真和分布式仿真的概念，然后总结了已有的并行连续系统和离散事件仿真策略，分析了它们的优缺点，并提出了针对集群系统的特点对这些策略进行优化的方法。最后比较了分布式仿真系统的集成工具，得出了CORBA适合于中小规模应用的结论。

介绍了建立基于DENEB-QUEST的制造系统的基本原则和方法。研究分析了在DENEB软件平台基础上建立质量仿真系统的可行性。最后文中给出了一个基于DENEB—QUEST的质量仿真系统的总体设计方案，并对其具体实现进行了详细的介绍。生产前此仿真系统可以对生产中可能遇到的质量问题进行模拟，以减少实际生产中的质量问题。在实际生产中，它又可与生产过程中采集到的数据相结合，从而转换成一个实际的质量保证系统。

在综合分析信息化时代军用系统仿真技术和系统发展趋势的基础上，重点论述了军用大型复杂仿真系统的主要特点及其置信度评估中出现的新问题，并就此提出了相应的置信度评估研究对策，作为大型复杂仿真系统置信度评估理论及方法研究的重要参考。

介绍了一个无人机仿真系统,该系统在PC/Windows平台上，利用VC++6.0和OpenGL，根据无人机动力学及运动学数学模型，对无人机动力学以及飞行控制律进行仿真。该系统对于无人机飞行品质评估以及加快无人机研制进度有重要意义。

介绍了V.Dragon 2000分布式航海仿真系统的体系结构和采用的图形技术：视景生成技术、雷达图象生成和电子海图显示技术。从仿真系统的实时性和真实感的角度出发，着重介绍了视景生成技术中基于海浪谱的不同浪级海面的仿真模型、基于粒子系统和图象合成的船舶航迹流仿真模型和基于海图等高线数据的三角优化构网算法，这些算法可实现海面和船舶航迹流的实时动态仿真，并可自动实现真实港口的地貌建模，方法简单、实用。

以2050热轧厂板带轧后的冷却过程为背景，对所建立的一套层流冷却过程的仿真系统的研究工作作了介绍。该项工作不仅建立了冷却过程的动态仿真模型，显示板带断面的温降过程，而且对板带轧后在输出辊道上的运行状况进行了全面的仿真，提供了层冷过程的输入变量、输出卷温、控制阀门数以及控制参数的各个显示窗口及画面。此软件包具有直观、形象、使用快捷、方便的特点，并为现场人员研究开发新产品提供了实验的软环境。

舰艇电子战综合仿真系统是一个高集成、可扩充、综合性、网络化的教学训练综合仿真系统，为全舰多功能综合模拟训练系统的一个有机组成部分。本文从该仿真系统的组成、功能、模型及体系结构等方面介绍了该系统的研制过程，为进一步进行仿真系统研制提供了可以借鉴的经验。

通过Agent技术进行软件合成的分布式决策支持系统研究是AI领域研究热点，尤其是在互联网广泛应用的前提下更具研究价值。本文在分布式决策支持系统DDSS研究成果的基础上，提出了基于Agent软件合成的协同交互AODDSS的构建，包括智能Agent结构，模型和知识的描述，基于Internet/Intranet的AODDSS框架和知识语言KL，Agent间协同交互和复杂问题求解的分布解决方法及流程，以及在商业连锁企业决策中的应用。

考虑到传感器对目标的观测都存在有偏差，同时针对雷达系统检测中存在漏检的现象，提出了一种适用于处理传感器漏检现象的多传感器融合方法。并以雷达/红外成像复合的双模制导体系下红外和雷达两种传感器对目标状态的检测和跟踪为例，给出了一个完整的多传感器数据融合和目标跟踪自适应方法。该方法简单易行，鲁棒性强，通过对红外成像和雷达系统的数据融合和目标跟踪的数字仿真，表明该方法有效。另外，该方法同样适用于多于两个的多传感器系统。

研究非线性系统的稳定控制问题，采用模糊动态模型方法，并将全局模糊系统模型表示成不确定系统形式。在满足匹配条件下，采用一种简单的鲁棒二次稳定控制器设计方法，设计出使模糊系统全局渐近稳定的控制器。避免了并行分配补偿法中求解公共矩阵P的困难。一级倒立摆的模糊控制器设计实例，证明了方案的简洁有效。

将混合智能技术应用于船舶航向控制，对控制器的参数进行离线学习，对其结构、参数与规则权重进行了在线调整，可以在一定程度上解决船舶运动中的不确定性问题，仿真表明该算法是可行的。

根据动态神经网络具有通过学习能以任意精度逼近非线性函数的特性，建立了用于船舶运动极短期预报的对角回归网络（DRNN）模型及算法，并将该算法所取得的结果与自回归预报法和周期图预报法的结果相比较，说明了该算法的可行性。

双联变频空调是非线性、时变、强耦合、多变量的控制对象；这使得过份依赖于被控对象精确的控制数学模型，如传递函数、高阶方程的经典控制方法难以实现。本文则着重于根据双联变频空调的运行特性，制定了双电子膨胀阀及压缩机的控制方法；并引进了负荷系数的概念和模糊推理方法。通过建立系统的动态热力学模型，利用仿真运算考察双电子膨胀阀开度及压缩机转速的调节对系统的控制结果，以验证控制方法的可行性。仿真结果表明此控制方法具有响应快，超调小，控温精度高，易于微机实现及实时控制性好的优点。

以系统仿真为主要技术支撑的军用模拟训练器/系统是军事模拟训练的基础性工程，没有它们就没有军事模拟训练。本文简述了国内外军用模拟训练器/系统的现状，指出了它所面临的重大机遇和严峻挑战；讨论了军用模拟训练器/系统的发展趋势；如何把握机遇，迎接挑战和推动发展对促进我军军事训练手段“模拟化”及模拟训练器/系统现代化是至关重要的。对此，本文有一定参考意义。

水下弱信号的检测和分类是水声信号处理领域中的难题。本文研究了一种使用混沌动力学系统理论中全局动力学模型进行水声信号检测和分类的方法，用仿真数据对所建模型的有效性进行了验证。通过将模型拟合到几种舰船辐射噪声，成功地对其进行了分类。仿真结果表明，该方法在高噪声背景下（信噪比为0dB时）仍能对信号进行分类，且分类概率可以从模型系数空间的系综统计特性中直接计算得到。

基于地下水系统概念模型分析，采用准三维数值仿真技术，建立了由地下水水流模型、溶质运移模型和地下水运动方程组成的地下水水质模型。先解地下水水流模型，得到地下水渗流场水位函数H（